基于LabVIEW的小波支持向量機(jī)在煤礦通風(fēng)機(jī)故障預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、煤礦安全是煤礦開采時(shí)要面對的一個(gè)重要問題，其中瓦斯突出又是煤礦安全所面臨的頭號問題。礦用通風(fēng)系統(tǒng)能有效地預(yù)防瓦斯突出的險(xiǎn)情，因此，對于礦用通風(fēng)機(jī)故障的預(yù)測，對排除瓦斯突出險(xiǎn)情和煤礦安全來說有著十分重要的意義。同時(shí)，對于維持正常的煤礦開采秩序，減少過剩維修，大幅降低維修費(fèi)用來說都有著重要的實(shí)用價(jià)值。本文主要以對礦用通風(fēng)機(jī)的故障預(yù)測為目的，開發(fā)一個(gè)基于LabVIEW軟件平臺(tái)顯示，實(shí)現(xiàn)對礦用通風(fēng)機(jī)故障的在線預(yù)測。
　　鑒于煤礦風(fēng)機(jī)的重要

2、作用，已有的在線監(jiān)測和故障診斷技術(shù)已經(jīng)不能滿足實(shí)際需要，本文采用了小波和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法來實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)的早期故障預(yù)測。因?yàn)橥L(fēng)機(jī)在發(fā)生故障時(shí)會(huì)伴隨著大量的時(shí)變和突發(fā)信號，而小波變換具有處理非平穩(wěn)信號的能力。本文通過小波分解處理振動(dòng)信號，將風(fēng)機(jī)的振動(dòng)時(shí)間序列信號按照尺度分解，并采用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行預(yù)測。同時(shí)結(jié)合虛擬器技術(shù)將預(yù)測的結(jié)果顯示在LabVIEW軟件平臺(tái)，通過與AR模型的對比來證明小波支持向量機(jī)預(yù)測方法的優(yōu)越性。對于以后風(fēng)機(jī)故