已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、國內(nèi)圖書分類號(hào):TP391國際圖書分類號(hào):004西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文密級(jí):公丌正姓專二。一四年五月西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1保密口,在年解密后適
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于可撤除掌紋特征的遠(yuǎn)程身份認(rèn)證方案研究與設(shè)計(jì).pdf
- 可撤除掌紋識(shí)別與認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 可撤除掌紋識(shí)別軟件平臺(tái)設(shè)計(jì).pdf
- 可撤除的人臉特征識(shí)別與認(rèn)證算法研究.pdf
- 基于人臉和掌紋的多模態(tài)生物認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于同態(tài)加密的掌紋認(rèn)證研究.pdf
- 基于特征掌紋的在線掌紋識(shí)別方法研究.pdf
- 基于掌紋和手形特征融合的多生物特征識(shí)別算法研究.pdf
- 云環(huán)境下的遠(yuǎn)程口令認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于生物特征的遠(yuǎn)程身份認(rèn)證方案的研究.pdf
- 一種分層的基于多特征的在線掌紋識(shí)別研究.pdf
- 基于在線掌紋圖像的掌紋線特征提取算法研究.pdf
- 基于特征融合的掌紋識(shí)別.pdf
- 云環(huán)境下遠(yuǎn)程用戶身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下基于多特征融合的車輛檢測方法研究.pdf
- 基于掌紋和指紋融合的多生物特征識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用.pdf
- 多服務(wù)器環(huán)境下基于智能卡的多因素身份認(rèn)證協(xié)議的研究.pdf
- 基于小波特征的掌紋識(shí)別.pdf
- 多服務(wù)器環(huán)境下的匿名認(rèn)證機(jī)制研究.pdf
- 基于生物特征和口令放大的遠(yuǎn)程認(rèn)證協(xié)議
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論