粒子群算法在電網(wǎng)無功功率補償中的應用.pdf

1、電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化能夠更好地改善電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量，從而滿足不同用戶的電力需求，有效地保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定、安全以及可靠運行。特別是隨著國家不斷加強智能電網(wǎng)建設，這就對電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化提出了更高的要求。由于無功優(yōu)化不是一個簡單的線性問題，隨著電網(wǎng)結構越來越復雜，求解過程也越來越復雜，當前一些經(jīng)典的數(shù)學規(guī)劃方法都難以求出其最最優(yōu)解，因此，采用人工智能算法去求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化，能夠有效的調(diào)節(jié)電網(wǎng)無功補償設備分布，減少電網(wǎng)的運行費用，實現(xiàn)電力

2、系統(tǒng)降損、節(jié)能，促進電網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展。
　　 本文首先深入的研究了電力系統(tǒng)無功補償?shù)难芯勘尘昂鸵饬x，并且針對國內(nèi)外無功補償?shù)陌l(fā)展現(xiàn)狀以及人工智能算法-粒子群算法進行了詳細的分析。其次，通過對粒子群算法的深入研究，從基本粒子群算法的基本原理、主要特點和優(yōu)勢、初始化情況等進行了系統(tǒng)的分析。再次，深入研究了無功補償?shù)幕驹?，并且提出了基于粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型，將粒子群算法應用到電力系統(tǒng)中求解其無功優(yōu)化問題，解決了無功優(yōu)化