基于多幀回波的微弱目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著目標(biāo)RCS的進(jìn)一步減小，微弱目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題已經(jīng)成為雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，能否實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)空間中的微弱目標(biāo)對(duì)提高現(xiàn)代雷達(dá)的戰(zhàn)斗力至關(guān)重要。微弱目標(biāo)的回波信號(hào)由于具有極其低的信噪比，傳統(tǒng)的雷達(dá)信號(hào)處理方法往往不能實(shí)現(xiàn)對(duì)此類目標(biāo)的理想檢測(cè)和跟蹤。通過(guò)增加積累時(shí)間可以有效提高微弱目標(biāo)的信噪比，因此連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間的積累是目前微弱目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　然而對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)械掃描雷達(dá)來(lái)說(shuō)，對(duì)目標(biāo)的連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間積累通常無(wú)法實(shí)現(xiàn)，只能利

2、用雷達(dá)在多個(gè)掃描周期得到的連續(xù)多幀回波信號(hào)。本文從非起伏目標(biāo)的回波信號(hào)模型出發(fā)，重點(diǎn)研究了基于多幀回波信號(hào)的微弱目標(biāo)檢測(cè)算法，主要的研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.回顧了雷達(dá)信號(hào)處理的基本概念和方法。詳細(xì)介紹了線性調(diào)頻信號(hào)、脈沖壓縮等基礎(chǔ)概念，重點(diǎn)分析了相參積累和非相參積累的特點(diǎn)，并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種信號(hào)積累方式的性能進(jìn)行了驗(yàn)證和比較。然后詳細(xì)介紹了兩種常用的TBD算法，并給出了相應(yīng)的計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。
　　2.針對(duì)TBD

3、算法在多幀回波信號(hào)間進(jìn)行非相參積累導(dǎo)致的能量損失問(wèn)題，研究了多幀回波信號(hào)的相參積累算法。在詳細(xì)分析了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)多幀回波信號(hào)模型的基礎(chǔ)上，提出了三種多幀回波相參積累算法：基于包絡(luò)插值移位的相參積累算法、基于頻域校正的相參積累算法和基于Keystone變換的相參積累算法，并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)其性能進(jìn)行了驗(yàn)證和比較。
　　3.基于本文所研究的多幀回波檢測(cè)算法，對(duì)某型號(hào)雷達(dá)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和處理，包括對(duì)單幀回波信號(hào)的相參積累、多幀回波