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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，下一代數(shù)據(jù)中心必須具備PB/s級(jí)的數(shù)據(jù)處理能力，確保存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的高吞吐量，并支持高并發(fā)訪問(wèn)，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。本研究面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用，從存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的I/O調(diào)優(yōu)方面對(duì)硬件加速器的設(shè)計(jì)進(jìn)行探索。
首先，我們對(duì)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的程序特性進(jìn)行分析，闡明了基于硬件實(shí)現(xiàn)的無(wú)損數(shù)據(jù)壓縮算法對(duì)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的磁盤存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹匾饔谩?br> 其次，我們對(duì)DEF
2、LATE壓縮算法的性能進(jìn)行分析，基于OpenCL語(yǔ)言，在Altera Stratix-V A7 FPGA平臺(tái)上高效地實(shí)現(xiàn)了DEFLATE壓縮算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DEFLATE壓縮算法硬件加速器的壓縮速度可以達(dá)到2.44GB/s，在Calgary標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)集上壓縮率為2.08。
最后，我們提出了用于集成DEFLATE壓縮算法硬件加速器與Hadoop分布式系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)，對(duì)Hadoop分布式系統(tǒng)的壓縮過(guò)程進(jìn)行硬件加速。我們提出的軟
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