集中供熱系統(tǒng)控制策略研究.pdf

1、集中供熱系統(tǒng)作為城市重要基礎(chǔ)設(shè)施之一，相關(guān)數(shù)據(jù)表明我國(guó)建筑能耗占社會(huì)總能耗的30％，單位面積的供熱能耗是其他發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)倍，集中供熱系統(tǒng)每年要消耗巨大的煤炭和電能，因此集中供熱系統(tǒng)節(jié)能控制研究有著重大的意義。
　　系統(tǒng)模型的建立是對(duì)供熱系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)分析和控制的前提。本文以太原市某集中供熱小區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)設(shè)定直燃機(jī)出水溫度實(shí)現(xiàn)燃?xì)饬康碾A躍提升，記錄系統(tǒng)供水溫度，回水溫度等運(yùn)行參數(shù)，以Hammerstein模型為辨識(shí)模型，、以

2、直燃機(jī)設(shè)定溫度和回水溫度為模型輸入輸出，采用遞推最小二乘法對(duì)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)得到模型參數(shù)，以基于殘差F檢驗(yàn)的定階法確定模型階次，得到了供熱系統(tǒng)的非線性Hammerstein模型。通過(guò)驗(yàn)證，所得辨識(shí)模型能夠很好的跟蹤供熱系統(tǒng)的輸出，反映供熱系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。
　　供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)是供熱系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)按需供熱的前提和依據(jù)。對(duì)供熱負(fù)荷序列的分析研究發(fā)現(xiàn)小區(qū)供熱負(fù)荷雖然會(huì)受到隨機(jī)因素的干擾，但是仍具有明顯的周期性。提出了以負(fù)荷影響因素為輸入，負(fù)荷

3、值為輸出的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。針對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法收斂速度慢，陷入局部最小值等問題，采用擴(kuò)展蟻群算法對(duì)小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。仿真結(jié)果表明，與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、傳統(tǒng)小波網(wǎng)絡(luò)相比，擴(kuò)展蟻群算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度。
　　廣義預(yù)測(cè)控制具有模型校正，滾動(dòng)優(yōu)化等特點(diǎn)，能夠克服供熱過(guò)程強(qiáng)非線性、大滯后、時(shí)變等特性，因此采用廣義預(yù)測(cè)控制對(duì)供熱過(guò)程進(jìn)行控制。以獲得的Hammerstein模型為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了廣義預(yù)測(cè)控制器，對(duì)供熱過(guò)