基于AdaBoost算法的智能考勤系統(tǒng)研究和實現(xiàn).pdf

1、隨著時代的進(jìn)步與科技的發(fā)展，公司和企業(yè)對身份認(rèn)證可靠性的要求越來越高。作為一種將計算機(jī)技術(shù)與生物傳感器、光學(xué)以及聲學(xué)等高科技手段結(jié)合到一起的新型的識別技術(shù)，生物識別技術(shù)漸漸進(jìn)入人們的視野，其中人臉識別技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛。論文對人臉檢測技術(shù)和人臉識別考勤系統(tǒng)進(jìn)行研究，構(gòu)建了基于OpenCV和AdaBoost算法的智能考勤系統(tǒng)。
　　系統(tǒng)構(gòu)建過程中，在利用AdaBoost算法和人臉庫對系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練的前提下，將訓(xùn)練獲得的參數(shù)xml文件用

2、于人臉檢測;同時，利用OpenCV庫函數(shù)進(jìn)行視頻采集、圖像處理和人臉識別，進(jìn)而實現(xiàn)考勤。
　　論文的主要工作如下:
　　(1)研究智能考勤系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，給出系統(tǒng)構(gòu)架，并對人臉檢測技術(shù)和人臉識別技術(shù)進(jìn)行論述。
　　(2)研究并實現(xiàn)AdaBoost算法。利用積分圖法將類Haar特征訓(xùn)練成弱分類器，將多個弱分類器按一定權(quán)重組成強(qiáng)分類器，再將多個強(qiáng)分類器級聯(lián)成級聯(lián)分類器。采用級聯(lián)分類器對ORL人臉庫進(jìn)行訓(xùn)練，其結(jié)果用于識別系

3、統(tǒng)中對人臉的檢測。
　　(3)根據(jù)考勤系統(tǒng)的需求，對考勤系統(tǒng)進(jìn)行模塊劃分，并進(jìn)行功能實現(xiàn)。系統(tǒng)能夠用攝像機(jī)進(jìn)行視頻采集，并將采集到的視頻流在窗口上顯示;采用AdaBoost算法訓(xùn)練圖集得到的級聯(lián)分類器檢測視頻流，并將檢測到的人臉用矩形框標(biāo)注出來。當(dāng)人臉達(dá)到合適的尺寸以后，將采集到的人臉保存下來;通過采集人臉與員工人臉庫的訓(xùn)練對比，識別出簽到人員。
　　(4)基于MFC/C++搭建整個系統(tǒng)，創(chuàng)建人臉識別考勤系統(tǒng)登錄界面和考勤界