基于虛擬文檔的語義關(guān)聯(lián)檢索系統(tǒng).pdf

1、在海量語義數(shù)據(jù)中挖掘出大量的語義關(guān)聯(lián)后，如何利用這些挖掘結(jié)果是一個巨大的挑戰(zhàn)。用戶通常只對某個領(lǐng)域或某個主題的語義關(guān)聯(lián)感興趣，因此有必要向用戶提供挖掘結(jié)果的檢索服務(wù)。語義關(guān)聯(lián)不像網(wǎng)頁為檢索提供足夠多的文本信息，在索引時需要解決短文本的問題。在返回檢索結(jié)果時，需要考慮對語義關(guān)聯(lián)進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐判?。另外，對于語義關(guān)聯(lián)的摘要研究相對較少，如何幫助用戶快速理解檢索到的結(jié)果是一個需要研究的問題。
　　本文對語義關(guān)聯(lián)的檢索問題進(jìn)行了多方面的研究，

2、主要工作如下:(1)應(yīng)用了基于虛擬文檔的語義關(guān)聯(lián)索引方法。(2)提出了一種新的語義關(guān)聯(lián)檢索方式，即基于多目標(biāo)關(guān)鍵字的語義關(guān)聯(lián)檢索方式。該檢索方式允許用戶查詢特定對象之間的關(guān)系，用戶可以輸入多組關(guān)鍵字，每組關(guān)鍵字可以包含若干關(guān)鍵字，每組關(guān)鍵字都將會命中特定的某個對象，最后的檢索結(jié)果為這若干組對象之間的關(guān)系。(3)提出了一種新的語義關(guān)聯(lián)的排序方法。本文將排序因素分為靜態(tài)因素和動態(tài)因素兩大類，動態(tài)因素是和用戶關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)的排序因素，而靜態(tài)因素