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文檔簡介
1、圖像匹配技術(shù)是圖像信息處理領(lǐng)域的重要手段,涉及到工業(yè)檢測、軍事領(lǐng)域、遙感圖像處理、數(shù)據(jù)融合、生物醫(yī)學(xué)、智能交通等眾多領(lǐng)域。圖像匹配是將兩幅待匹配圖像在空間上進行對準或者根據(jù)已知模式(模板圖像)在另一幅圖像中尋找對應(yīng)子圖的過程。自然條件下,成像的復(fù)雜性(天氣、成像角度、光照、干擾物等)影響圖像匹配算法的魯棒性,尤其是實時性和匹配率。因此,本文圍繞魯棒性展開了對圖像匹配技術(shù)的研究。
針對重復(fù)模式造成的誤匹配問題,本文提出了一種基于
2、間接匹配的魯棒性算法。首先對特征進行顯著度分析,優(yōu)先匹配均勻分布的顯著特征,建立兩幅圖像之間近似的投影關(guān)系。在后續(xù)的匹配中,不斷縮小投影誤差與匹配區(qū)域,選擇顯著性高的特征點進行匹配,逐步修正上一次計算的投影矩陣。該方法優(yōu)先匹配顯著度高的特征點,具有較高的穩(wěn)定性,可以有效地處理包含重復(fù)模式場景的匹配問題,提高了匹配的正確率,增加了正確匹配對的數(shù)量。
針對傳統(tǒng)模板匹配算法無法解決抗旋轉(zhuǎn)的問題,本文提出了一種基于兩階段搜索的抗旋轉(zhuǎn)模
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