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文檔簡介
1、隨著大數據的發(fā)展，張量作為數據的一種組織形式在大數據應用中得到越來越廣泛的使用。與張量相關的張量分解的技術也得到了研究和應用，其中HOSVD是這些技術中的熱點領域。然而HOSVD對于張量數據的處理效率卻越來越成為其應用的瓶頸，這其中有兩個重要的問題急需解決，第一個是如何將張量數據實現分布式存儲并采用并行計算的方法來求解其結果，第二個是如何避免重復計算已經計算過的數據。本研究基于one sided Jacobi SVD算法提出了一種新的基
2、于切塊模型的HOSVD并行計算方法，切塊模型使得張量數據實現了分布式存儲，并為HOSVD的并行計算的設計提供了基礎，接著解決了HOSVD并行計算中切塊組合的問題，并詳細介紹了基于Actor并發(fā)模型的并行計算系統(tǒng)。實驗結果表明該HOSVD并行計算方法能夠擁有較高的加速比，而且隨著張量的增大，該加速比呈增大趨勢。此外，本研究還提出了一種新的基于one sidedJacobi方法的SVD增量計算方法，并結合前面的HOSVD并行計算方法，將HO
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