校園網(wǎng)絡(luò)安全過(guò)濾模型及關(guān)鍵算法研究.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的今天，隨著人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的使用日益普遍，網(wǎng)絡(luò)上龐大的信息量中逐漸夾雜著越來(lái)越多的不良信息，如反動(dòng)、色情、暴力等，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的秩序以及互聯(lián)網(wǎng)使用者的身心健康都有著嚴(yán)重的影響。因此目前很多學(xué)者致力于研究一種智能化、信息化不良信息檢測(cè)過(guò)濾手段，期望從根本上阻止這些信息出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上。面對(duì)這種情況，校園網(wǎng)如何實(shí)現(xiàn)在海量的WEB網(wǎng)頁(yè)中識(shí)別出含有不良信息的非法文本并將其屏蔽，逐漸成為信息過(guò)濾的一個(gè)新的研究領(lǐng)域。
　　本文首

2、先探索了信息過(guò)濾的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀和研究意義，并對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)及網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行深入了解。其次，本文設(shè)計(jì)了一種面向文本和圖像概念空間的網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾算法。算法在對(duì)抓取到的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行預(yù)處理后，采用聚類算法提取網(wǎng)頁(yè)中文本和圖像有意義串集合，通過(guò)設(shè)置相同的聚類參數(shù)k，形成文本和圖像統(tǒng)一描述的網(wǎng)頁(yè)概念空間，之后在這些統(tǒng)一后的概念信息中進(jìn)行查找，以達(dá)到網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾的目的。文章對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)安全過(guò)濾模型中的網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾模型以及郵件過(guò)濾模型進(jìn)行設(shè)計(jì)。網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾模

3、型主要包括訓(xùn)練模塊以及分類模塊，郵件過(guò)濾模型主要包括網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽(tīng)模塊、URL提取模塊、郵件過(guò)濾模塊、客戶端通信模塊、服務(wù)端通信模塊以及URL匹配模塊。最后，對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)安全過(guò)濾模型進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)與測(cè)試，測(cè)試結(jié)果顯示，該過(guò)濾算法更為高效，并且能夠很好的實(shí)現(xiàn)對(duì)不良網(wǎng)站的過(guò)濾。本研究在深入分析現(xiàn)有過(guò)濾篩選技術(shù)不足的基礎(chǔ)上，提出了一種面向文本和圖像概念空間的網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾算法。本文設(shè)計(jì)的網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾模型以及郵件過(guò)濾模型，有效提高了網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容篩選的精度和速度，從而為校