基于時空顯著性檢測的視頻融合性能評價.pdf

1、近年來，視頻融合技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遙感、視頻監(jiān)控、軍事等領(lǐng)域。隨著越來越多的視頻融合算法被提出，視頻融合性能評價也變得越來越重要，其評價指標可以用于最優(yōu)融合算法的選擇以及最優(yōu)參數(shù)的設(shè)置。
　　本文的主要研究工作及貢獻如下：
　　1.較為詳細地介紹了目前常用的圖像和視頻融合性能評價算法，并對這些算法進行了深入的分析和總結(jié)。研究表明，現(xiàn)有的視頻融合性能評價算法基本上都是針對非噪聲環(huán)境下的視頻融合性能評價而設(shè)計的，而有關(guān)噪聲環(huán)境下

2、的視頻融合性能評價的研究很少。然而在實際應(yīng)用中，視頻在獲取或者傳輸過程中極易受到噪聲的干擾，近幾年已經(jīng)有一些學(xué)者針對噪聲環(huán)境下的視頻融合問題提出了一些融合算法，這些融合算法在對輸入視頻中的重要時空信息進行有效提取的同時也實現(xiàn)了對輸入視頻中的噪聲進行有效抑制。在對噪聲環(huán)境下的視頻融合性能進行評價時，現(xiàn)有的視頻融合性能評價算法幾乎都把噪聲誤認為是重要的時空信息，若融合算法對輸入視頻中的噪聲進行了抑制，會認為其在融合過程中丟失了重要的時空信息

3、，從而給出與主觀評價不一致甚至完全相反的評價結(jié)果。
　　2.針對上述視頻融合性能評價算法所存在的問題，提出了一種基于時空顯著性檢測的視頻融合性能評價方法，該方法首先利用基于三維時空結(jié)構(gòu)張量的時空顯著性檢測算法將輸入視頻和融合視頻劃分為兩種類型的區(qū)域：時空顯著性區(qū)域和噪聲區(qū)域，其中時空顯著性區(qū)域主要包含重要的時空信息，噪聲區(qū)域主要包含噪聲；其次對于時空顯著性區(qū)域，利用三維時空結(jié)構(gòu)張量最大特征值構(gòu)建時空信息提取評價因子對融合算法的時空