基于內(nèi)容相似度的運動路線推薦.pdf

1、隨著當前移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，結(jié)合當下人們對健康運動重視程度的提高，越來越多人傾向于使用移動端的運動記錄軟件來管理自己的日常鍛煉，因此近年來，運動記錄軟件發(fā)展迅速，所具備的功能也越來越完善。
　　這些運動記錄軟件基本通過移動端的各種內(nèi)置傳感器和預設程序，記錄個人的運動步數(shù)、用時、配速、燃燒熱量等數(shù)據(jù)信息，以達到追蹤檢測個人路線的目的。由于當前運動檢測軟件使用的用戶群激增，運動軌跡路線采樣頻繁，運動路線數(shù)據(jù)形式復雜多樣，要想在這么龐

2、大的數(shù)據(jù)量中做路線推薦，以往的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)難以應付解決。故而本文為解決號朋運動的數(shù)據(jù)存儲和熱門路線推薦的需求，預先利用Geohash算法查找附近鄰域范圍的所有待推薦路線，并把用戶運動模式加入到基于內(nèi)容的相似度計算，通過改進后的基于內(nèi)容相似度的推薦方式向用戶推薦個性化的運動跑步路線，最后分析了推薦過程中存在的冷啟動問題并給出了解決方案。
　　結(jié)果表明本文在基于內(nèi)容相似度算法上的運動路線推薦效果良好，也可以在實際應用中給用戶帶來很好