基于多特征融合的商品圖像分類.pdf

1、由于電子商務(wù)網(wǎng)站的成功發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)的迅速普及，在線購物已經(jīng)成為一種方便、快捷、廉價且時尚的購物方式，但隨之而來的是圖像數(shù)據(jù)呈幾何級數(shù)的增長，對如此超大規(guī)模的多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，并提供迅速、準(zhǔn)確的檢索服務(wù)是一個極具挑戰(zhàn)性的課題。目前，電子購物網(wǎng)站的搜索服務(wù)仍然依賴基于文本的搜索引擎，標(biāo)注并關(guān)聯(lián)商品的基本信息，對于用戶難以準(zhǔn)確地描述的樣式、花紋、造型等特有屬性缺少進(jìn)一步的標(biāo)注，將基于內(nèi)容的圖像自動分類引入電子商務(wù)，緩解商品圖像數(shù)

2、據(jù)庫的管理壓力和提高消費(fèi)者對商品的檢索效率，是當(dāng)前電子商務(wù)領(lǐng)域的迫切需求。
　　 本文以在線購物商品的圖像為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個手工標(biāo)注商品特殊屬性的數(shù)據(jù)集，并以大量實(shí)驗(yàn)關(guān)注不同的圖像特征對商品圖像屬性的分類檢測結(jié)果。主要的研究內(nèi)容和貢獻(xiàn)如下:
　　 首先，本文針對原始且粗略的在線商品圖像集，從購物用戶最關(guān)注的色彩和款式兩個重要屬性出發(fā)，基于商品圖像特性進(jìn)行了顏色、紋理和形狀分布的剖析，確定運(yùn)用HSV顏色空間對商品圖像提取顏

3、色矩和顏色直方圖特征，并采用局部二值模式、梯度局部二值模式、二元梯度輪廓和方向梯度直方圖描述紋理信息和形狀信息聯(lián)合表達(dá)商品圖像的款式屬性，通過實(shí)驗(yàn)證明了這些特征具有的分類性能。
　　 其次，文中詳細(xì)介紹了不同底層特征對于商品顏色和款式屬性的分類方法細(xì)節(jié)，對兩個屬性層面的不同特征進(jìn)行特征級的融合，構(gòu)建復(fù)合的特征向量并通過實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)特征組合分類的性能變化，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，商品圖像的分類準(zhǔn)確率得到了部分提升。
　　 最后，雖然每種