電壓跌落隨機(jī)預(yù)估方法及對(duì)敏感設(shè)備影響的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代化電氣設(shè)備的廣泛使用，電能質(zhì)量問(wèn)題受到越來(lái)越多的關(guān)注。電壓跌落是發(fā)生最頻繁、影響最嚴(yán)重的電能質(zhì)量問(wèn)題之一。電壓跌落很大程度卜是由短路故障引起的，并且具有很強(qiáng)的隨機(jī)性。另外，隨著大量敏感設(shè)備投入使用，由電壓跌落引起的敏感設(shè)備故障問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重。研究電壓跌落對(duì)敏感設(shè)備的影響可以為供電部門和用戶提供依據(jù)，以采取相應(yīng)的措施避免造成重大損失。因此，研究電壓跌落的隨機(jī)預(yù)估方法以及電壓跌落對(duì)敏感設(shè)備的影響，具有科學(xué)意義和實(shí)用

2、價(jià)值。
　　 本文針對(duì)電壓跌落隨機(jī)預(yù)估中蒙特卡洛法(MC)存在著靜態(tài)性、計(jì)算效率低、耗時(shí)長(zhǎng)的缺點(diǎn)，提出了基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅法(Markovchain Monte Carlo,MCMC)對(duì)電壓跌落進(jìn)行隨機(jī)預(yù)估。研究建立了電壓跌落故障狀態(tài)變量的數(shù)學(xué)模型，并利用MATLAB建立了IEEE-9節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)模型，使用Gibbs抽樣法得到了故障模型的狀態(tài)變量。通過(guò)分析電壓跌落幅值的概率分布，并用MCMC法和MC法分別對(duì)電壓跌落指標(biāo)進(jìn)行仿

3、真計(jì)算，仿真結(jié)果表明，MCMC法較MC法穩(wěn)定性好，收斂速度快，計(jì)算時(shí)間短。
　　 另外，仍然利用IEEE-9節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)模型，采用MCMC法模擬故障線路、故障類型及故障時(shí)間的發(fā)生，統(tǒng)計(jì)分析了電壓跌落對(duì)不同用戶接入點(diǎn)處的影響。由于不同設(shè)備的敏感度各不相同，本文采用了正態(tài)分布概率密度函數(shù)來(lái)表征統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)敏感設(shè)備的故障率。將電壓跌落時(shí)用戶接入點(diǎn)處的情況和敏感設(shè)備的情況相結(jié)合，利用MATLAB進(jìn)行仿真分析，綜合評(píng)估了電壓跌落對(duì)敏感設(shè)備的