智能電網(wǎng)中多儲(chǔ)能裝置的學(xué)習(xí)優(yōu)化控制.pdf

1、智能電網(wǎng)是以傳統(tǒng)電網(wǎng)為基礎(chǔ)，結(jié)合先進(jìn)的傳感、通信、控制、決策等技術(shù)，建立起來的現(xiàn)代電網(wǎng)。相較于傳統(tǒng)電網(wǎng)，智能電網(wǎng)更加安全、可靠、經(jīng)濟(jì)。廣泛運(yùn)用儲(chǔ)能裝置是智能電網(wǎng)在組成架構(gòu)上與傳統(tǒng)電網(wǎng)的不同點(diǎn)之一。合理地對(duì)儲(chǔ)能裝置進(jìn)行控制有利于發(fā)揮智能電網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，是當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。本文以智能電網(wǎng)為背景，研究了若干場(chǎng)景中多儲(chǔ)能裝置的優(yōu)化控制問題，主要內(nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)供電能力變化導(dǎo)致的負(fù)載率上限變化這一情況，研究了含多儲(chǔ)能裝置智能配電網(wǎng)的電能

2、調(diào)度問題。考慮負(fù)載率上限以及負(fù)荷的隨機(jī)特性，將配電網(wǎng)電能調(diào)度問題描述為馬爾科夫決策過程(MDP)模型，并求解得到多儲(chǔ)能裝置的最優(yōu)控制策略。仿真結(jié)果顯示最優(yōu)策略下系統(tǒng)各線路的負(fù)載率超額次數(shù)明顯減少，運(yùn)行安全性得到改善。
　　(2)考慮微網(wǎng)內(nèi)分布式發(fā)電系統(tǒng)出力以及各區(qū)域用戶需求的隨機(jī)動(dòng)態(tài)特性，以微網(wǎng)用電經(jīng)濟(jì)性為優(yōu)化目標(biāo)，研究了實(shí)時(shí)電價(jià)機(jī)制下，含多區(qū)域用戶多儲(chǔ)能裝置微網(wǎng)的能量調(diào)度問題。建立了該問題的半馬爾科夫決策過程(SMDP)模型，并

3、引入理論優(yōu)化和學(xué)習(xí)優(yōu)化兩種求解方法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在兩種方法求得的最優(yōu)或近似最優(yōu)調(diào)度策略作用下，微網(wǎng)的電能分配更加合理，運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性更高。
　　(3)考慮到電網(wǎng)中負(fù)荷類型存在多樣性并且不同類型負(fù)荷的時(shí)間特性有著明顯的差異，研究了分時(shí)電價(jià)下，多儲(chǔ)能裝置微網(wǎng)的有功潮流優(yōu)化問題。在對(duì)負(fù)荷、光伏發(fā)電功率的時(shí)間特性分析基礎(chǔ)上，以提高微網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性、安全性為目標(biāo)，給出了微網(wǎng)有功潮流優(yōu)化的物理模型，建立了有限時(shí)段馬爾科夫決策過程(FHMDP)