無(wú)標(biāo)定視覺(jué)伺服系統(tǒng)的優(yōu)化算法研究.pdf

1、機(jī)器人視覺(jué)伺服控制是基于視覺(jué)信息的反饋控制，具備更高的智能性和靈活性。在視覺(jué)伺服系統(tǒng)中，相機(jī)模型和機(jī)器人模型的精確標(biāo)定較為復(fù)雜、且精度易受外界環(huán)境的影響，因此無(wú)標(biāo)定視覺(jué)伺服系統(tǒng)逐漸成為了目前的研究熱點(diǎn)。無(wú)標(biāo)定視覺(jué)伺服方法不依賴于參數(shù)值的估計(jì)精度，可以在粗略估計(jì)得到的參數(shù)值、甚至任意參數(shù)值下確保伺服任務(wù)的有效執(zhí)行。論文在概括視覺(jué)伺服控制研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)不同種類的視覺(jué)伺服方案進(jìn)行了性能比較，并重點(diǎn)研究了機(jī)器人關(guān)節(jié)變量遞歸關(guān)系中涉及到的各

2、種優(yōu)化問(wèn)題。
　　論文在第一部分中，綜述了視覺(jué)伺服控制的研究現(xiàn)狀，指出了該領(lǐng)域中的一些關(guān)鍵問(wèn)題。然后，討論了不同視覺(jué)伺服控制方案的分類問(wèn)題，并分析了各自的特征。特別地，從笛卡爾空間和圖像空間中系統(tǒng)的穩(wěn)定性、魯棒性、敏感性以及動(dòng)態(tài)性能等方面對(duì)基于位置和基于圖像的視覺(jué)伺服方案進(jìn)行了對(duì)比研究。
　　在第二部分中，針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的無(wú)標(biāo)定視覺(jué)伺服跟蹤任務(wù)，建立了機(jī)器人末端執(zhí)行器與目標(biāo)特征間的一個(gè)誤差性能函數(shù)，通過(guò)對(duì)該性能函數(shù)進(jìn)行泰勒近似

3、并最小化，得到了機(jī)器人關(guān)節(jié)變量的嚴(yán)格遞歸關(guān)系式。該關(guān)系式包含關(guān)節(jié)變量到圖像平面的映射關(guān)系（即圖像Jacobian矩陣）、以及目標(biāo)性能函數(shù)展開(kāi)所需要的Hessian矩陣。具體包括如下幾個(gè)方面:
　　第一，對(duì)于關(guān)節(jié)變量遞歸關(guān)系本身，通過(guò)引入可見(jiàn)性約束因子確保了末端執(zhí)行器一直處于視野中;通過(guò)引入一個(gè)速度成本函數(shù)，確保了伺服跟蹤的平穩(wěn)性。理論上更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉O值推導(dǎo)是此處的創(chuàng)新點(diǎn)。
　　第二，對(duì)于關(guān)節(jié)變量遞歸關(guān)系中的圖像Jacobian

4、矩陣，采用割線法，對(duì)關(guān)節(jié)變量到圖像平面的映射關(guān)系建立了一個(gè)魯棒性更強(qiáng)的仿射模型，基于此模型并利用Broyden秩一校正規(guī)則，得到了圖像Jacobian矩陣的遞推關(guān)系;進(jìn)一步，通過(guò)引入遺忘因子，提高了后期跟蹤的收斂性?；贓nd-effector仿射模型的割線法應(yīng)用是本文的創(chuàng)新點(diǎn)之一。
　　第三，對(duì)于關(guān)節(jié)變量遞歸關(guān)系中的Hessian矩陣，借助動(dòng)態(tài)BFGS法和動(dòng)態(tài)Broyden族校正法，得到了基于目標(biāo)函數(shù)本身估計(jì)全局Hessian矩