基于多尺度幾何分析的圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf

1、在圖像獲得的過程中,常常會(huì)受到大氣模糊、光學(xué)扭曲、運(yùn)動(dòng)模糊和噪聲等因素影響,導(dǎo)致圖像的分辨率降低。人們對(duì)高分辨率圖像的需求,推動(dòng)著圖像超分辨率重建技術(shù)的發(fā)展。本文正是以退化圖像為研究對(duì)象,采用多尺度幾何分析的方法,研究了圖像超分辨率重建技術(shù),主要工作如下:
　　研究了圖像的觀測(cè)模型與退化模型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,利用Contourlet變換能夠用不同尺度、不同方向的子帶更準(zhǔn)確地捕獲圖像的輪廓信息的優(yōu)點(diǎn),改進(jìn)了一種基于Contourlet

2、變換的圖像超分辨率重建方法。該方法先采用SIFT特征匹配進(jìn)行圖像配準(zhǔn),對(duì)配準(zhǔn)后的圖像進(jìn)行Contourlet變換;對(duì)于Contourlet變換后所得的低頻部分,采用加權(quán)平均法獲得Contourlet逆變換的低頻系數(shù);對(duì)于Contourlet變換后所得的高頻部分,比較相同尺度相同方向上對(duì)應(yīng)高頻系數(shù)方差的大小,分別留取方差較小的系數(shù)作為Contourlet逆變換的高頻系數(shù)。利用新得到的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)進(jìn)行Contourlet逆變換。再對(duì)得

3、到的圖像再進(jìn)行雙三次差值和雙邊濾波,最終獲得一幅分辨率較高的新圖像。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,改進(jìn)的方法達(dá)到了明顯的重建效果,并具有較低的計(jì)算復(fù)雜度和令人滿意的穩(wěn)定性。
　　提出了一種基于Curvelet變換的圖像超分辨率重建方法。通過對(duì)圖像退化模型的分析和研究,先獲得低分辨率圖像集,主要采用SIFT特征點(diǎn)匹配進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。對(duì)配準(zhǔn)后的圖像進(jìn)行Curvelet變換,對(duì)于Curvelet變換后所得的Coarse尺度層系數(shù),采用加權(quán)平均法進(jìn)行處

4、理得到Curvelet逆變換的Coarse尺度層系數(shù);對(duì)于Curvelet變換后所得的Detail尺度層系數(shù),分別比較相同方向上對(duì)應(yīng)的Detail尺度層系數(shù)的大小,留取絕對(duì)值較大的系數(shù)作為相應(yīng)方向Curvelet逆變換的Detail尺度層系數(shù);對(duì)于Curvelet變換后所得的Fine尺度層系數(shù),比較Fine尺度層系數(shù)模的方差的大小,取方差較小的系數(shù)作為Curvelet逆變換的Fine尺度層系數(shù)。將新得到的Coarse尺度層系數(shù)、Deta