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文檔簡介
1、在現(xiàn)代社會(huì),推薦算法廣泛應(yīng)用于各類網(wǎng)站。網(wǎng)站的開發(fā)人員希望通過準(zhǔn)確快速的推薦商品來提升用戶體驗(yàn)。對于相似類型,產(chǎn)品質(zhì)量相差無幾的同類網(wǎng)站,用戶體驗(yàn)對于用戶最終選擇哪個(gè)網(wǎng)站至關(guān)重要。
然而現(xiàn)代社會(huì)水軍的泛濫對推薦算法的準(zhǔn)確性提出挑戰(zhàn)。由于推薦算法不加甄別的利用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,水軍將會(huì)干擾推薦結(jié)果。為了確保推薦算法結(jié)果準(zhǔn)確不受水軍的干擾,本文希望提出一種針對大規(guī)模水軍集體行動(dòng)的推薦算法。
在閱讀大量參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本
2、文首先介紹了推薦算法的概念和研究背景,然后介紹了一些經(jīng)典的推薦算法和現(xiàn)代對這些算法的改進(jìn),并對這些算法進(jìn)行了分析。深入探究了推薦算法的組成部分和處理過程,并對這些方案的理論思想,數(shù)學(xué)依據(jù),關(guān)鍵技術(shù),方案優(yōu)勢和存在不足進(jìn)行了深入的研究和總結(jié),在此之后,本文進(jìn)行了以下工作。
(1)提出基于網(wǎng)絡(luò)水軍聚類檢測的SVD商務(wù)推薦優(yōu)化算法的總體思路,將算法分成兩個(gè)部分:水軍檢測和評價(jià)矩陣預(yù)測。
(2)研究水軍的行為模式特征。依據(jù)這
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