基于形式概念分析的圖像檢索的研究.pdf

1、隨著多媒體設備的廣泛普及，互聯(lián)網的迅猛發(fā)展，數(shù)字圖像以驚人的速度日益增長。面對日益增長的數(shù)字圖像，用戶如何從數(shù)據(jù)庫中快速高效的檢索出符合人們要求的相關圖像，已經成為人們關心的熱點問題。
　　目前圖像檢索的工具主要是:基于文本的圖像檢索、基于內容的圖像檢索、基于語義的圖像檢索。其中基于文本和基于內容是最常用的圖像檢索技術。為了提高檢索的效率，本文提出了基于形式概念分析的圖像檢索技術。形式概念分析(Formal Concept Ana

2、lysis，F(xiàn)CA)作為數(shù)據(jù)分析、規(guī)則提取和知識發(fā)現(xiàn)的強有力工具，將數(shù)據(jù)用概念格的形式有效地結合起來，從而發(fā)現(xiàn)概念內部的隱含知識?，F(xiàn)在形式概念分析已經在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領域得到了廣泛的應用。為了提高圖像檢索效率，本文在FCA（形式概念分析）的基礎上，提出了基于形式概念分析的圖像檢索技術。
　　首先，本文研究了國內外圖像檢索的現(xiàn)狀，分析了形式概念分析的實際應用，然后提出了基于形式概念分析的圖像檢索方法。主要在圖像相似度

3、的計算上做出了改進。
　　其次，本文給出了形式概念分析的理論基礎，介紹了形式背景和概念格的構造方法，并用簡單實例來說明了形式背景和概念格的構造方法，對概念格在主流方向的應用做出了總結。
　　然后，本文介紹了現(xiàn)有幾種的圖像檢索的技術，并簡要的說明了現(xiàn)有圖像檢索技術的利弊?；趦热莸膱D像檢索技術可分為圖像底層特征（顏色特征、紋理特征、形狀特征）的提取和圖像相似性的計算。
　　最后，本文以形式概念分析為理論基礎，給出了圖像的