多目標(biāo)智能優(yōu)化算法及其天線設(shè)計(jì)應(yīng)用的研究.pdf

1、現(xiàn)實(shí)中的最優(yōu)化問(wèn)題往往涉及多個(gè)目標(biāo)，目標(biāo)之間彼此互相沖突，一個(gè)目標(biāo)的提升往往導(dǎo)致其它目標(biāo)的退化。求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)需要同時(shí)保證解的逼近性、寬廣性、均勻性以及算法的效率，多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題固有的復(fù)雜性使得求解難度大幅增加。本文調(diào)研了NSGA-Ⅱ等優(yōu)秀多目標(biāo)優(yōu)化算法的機(jī)制，基于團(tuán)隊(duì)進(jìn)步算法（TPA）的進(jìn)化策略，提出非支配排序團(tuán)隊(duì)進(jìn)步算法（NRTPA）。
　　本文在原理上分析了NRTPA高效的尋優(yōu)效率，由于算法每代產(chǎn)生極少的子個(gè)體，適應(yīng)值

2、計(jì)算次數(shù)大幅減少，因而擁有更高的進(jìn)化效率和更快的收斂速度。然后使用ZDT和DTLZ等多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行了測(cè)試，并使用度量指標(biāo)進(jìn)行了驗(yàn)證，數(shù)值結(jié)果表明，NRTPA收斂速度快，解集分布性好，計(jì)算適應(yīng)值次數(shù)少，因此非常適用于適應(yīng)值計(jì)算周期長(zhǎng)的實(shí)際工程問(wèn)題，例如天線的優(yōu)化設(shè)計(jì)等。
　　介紹了外掛優(yōu)化腳本聯(lián)合優(yōu)化算法和仿真軟件協(xié)同優(yōu)化天線設(shè)計(jì)的步驟，并將NRTPA用于超寬帶平面單極天線的優(yōu)化設(shè)計(jì)，使得天線在指定工作頻帶內(nèi)降低|S11|，同時(shí)