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文檔簡介
1、近年來,由于我國煤種資源較多,煤質(zhì)差別比較大,造成火力發(fā)電企業(yè)設(shè)計(jì)煤種與實(shí)際存煤煤質(zhì)嚴(yán)重不符,目前幾乎都采用多種煤混合摻燒。原煤混配的方法可以選取恰當(dāng)?shù)呐涿罕壤?,使得混合煤能更加滿足鍋爐性能,達(dá)到提高燃燒利用率、減少污染物排放、降低配煤成本等目的。經(jīng)過國內(nèi)外科研工作人員的不斷研究,取得了一定的成果,但也存在配煤模型不統(tǒng)一、通用性不強(qiáng)和代價(jià)昂貴等問題。
在詳細(xì)分析目前的企業(yè)配煤應(yīng)用模型存在問題的基礎(chǔ)上,針對(duì)當(dāng)前經(jīng)典的兩類模型:線
2、性模型和非線性模型,對(duì)比分析模型的優(yōu)劣性和煤質(zhì)特性發(fā)現(xiàn),線性關(guān)系的數(shù)學(xué)模型對(duì)配煤的總體流程更加有利。把煤的發(fā)熱量、揮發(fā)分、硫分、水分和灰分等煤質(zhì)指標(biāo)和自身限制當(dāng)作約束條件,配煤成本設(shè)置為目標(biāo)函數(shù),建立一個(gè)具有線性關(guān)系的火電企業(yè)實(shí)用型配煤優(yōu)化模型。由于帶慣性權(quán)重的粒子群算法具有較好的全局搜索能力,通過大量試驗(yàn)對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),主要改進(jìn)內(nèi)容包括算法變形、算法混合和二進(jìn)制算法等,具體實(shí)現(xiàn)包括全局最優(yōu)的擾動(dòng)、變異因子的結(jié)合、精度的設(shè)定以及慣
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