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文檔簡介
1、雷達信號分選主要是根據(jù)測量得到的信號特征參數(shù)差異性將不同的輻射源的信號從脈沖流中區(qū)分出來,為雷達輻射源的識別,及作戰(zhàn)指揮人員提供所需的信息。目前世界上常見的分選方法是以脈沖重復間隔PRI為主分選的單參數(shù)分析技術,該分析技術只適用于電磁流密度小,信號復雜度較小的電磁環(huán)境,而隨著新型多變多模式雷達的廣泛應用,雷達信號越來越復雜,電磁流密度也變得異常密集,PRI的單參數(shù)分析技術逐漸不能滿足現(xiàn)代電子作戰(zhàn)的性能要求。
為適應越來越復雜的
2、電磁環(huán)境,現(xiàn)有的雷達信號分選研究已經(jīng)取得了不少成果,但仍然對新型多模式多變化復雜雷達信號分選效果不佳,所以如何從復雜的電磁環(huán)境中對多變多模式輻射源進行有效分選,已成為各國急需破解的難題。本文采用支持向量聚類分析法、SDIF算法以及到達時間TOA關聯(lián)性,以載頻RF、方向角DOA、脈寬PW與脈內特征參數(shù)相結合作為特征向量,逐步實現(xiàn)對多變多功能雷達信號進行分選,具體取得的主要工作成果如下:
?。?)針對雷達信號的不同調制方式,本文提出
3、一種利用瞬時頻率脈內特征參數(shù)來分選不同調制的雷達信號,利用新提出的參數(shù)在低信噪比環(huán)境下可以實現(xiàn)較好的信號的分選正確率。
?。?)針對序列差值直方圖法對抖動信號敏感的問題作了改進,利用交疊的PRI箱,使用連續(xù)PRI均值進行序列搜索,實現(xiàn)對抖動信號的正確分選。
?。?)本文利用支持向量聚類法分步分選的方法,先以DOA作為分選參數(shù)初步分選,再根據(jù)脈內特征參數(shù)相關系數(shù)Rxy、歸一化的瞬時頻率自相關的均值E與方差分選出同種調制類型
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