基于FDTD的微波腦中風(fēng)檢測(cè)算法研究.pdf

1、近年來，腦中風(fēng)的發(fā)病率和死亡率逐年攀升，統(tǒng)計(jì)表明，我國(guó)每年死于腦血管病的患者約130萬，腦中風(fēng)已經(jīng)成為我國(guó)居民的第一位死亡原因。嚴(yán)重危害人們的生命健康。醫(yī)學(xué)研究證明，腦中風(fēng)的及時(shí)檢測(cè)和發(fā)現(xiàn)能極大的增加其治愈機(jī)率，減少中風(fēng)對(duì)腦部的損傷。腦中風(fēng)微波檢測(cè)就是利用微波技術(shù)對(duì)腦部中風(fēng)進(jìn)行檢測(cè)的一種檢測(cè)手段，微波檢測(cè)相對(duì)于常規(guī)的腦中風(fēng)檢測(cè)手段，具有安全性好，實(shí)時(shí)性好，成本低等特點(diǎn)，越來越受到研究者的關(guān)注。
　　在進(jìn)行腦部介電結(jié)構(gòu)和微波檢測(cè)相關(guān)

2、原理的研究基礎(chǔ)上，本論文首先進(jìn)行了腦中風(fēng)微波檢測(cè)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，檢測(cè)系統(tǒng)主要包括微波信號(hào)源，天線和微波信號(hào)的發(fā)射接收和微波信號(hào)分析處理等模塊，仿真系統(tǒng)利用核磁(MRI)腦部圖像建立腦部模型，部署環(huán)繞腦部的天線陣列，并利用調(diào)制高斯信號(hào)產(chǎn)生激勵(lì)信號(hào)。接著進(jìn)行了中風(fēng)檢測(cè)算法的模型設(shè)計(jì)，該模型由前向計(jì)算和逆向重建計(jì)算組成。前向計(jì)算利用完全匹配層(PML)吸收邊界的時(shí)域有限差分法(FDTD)對(duì)腦部區(qū)域進(jìn)行電磁場(chǎng)模擬和數(shù)值計(jì)算。針對(duì)人腦中風(fēng)微波散

3、射體不規(guī)則，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，介電性質(zhì)差異小等特性所帶來的挑戰(zhàn)，逆向重建我們首先設(shè)計(jì)了一個(gè)基于信號(hào)相似度的檢測(cè)算法，采用二分查找迭代法對(duì)腦部血塊進(jìn)行檢測(cè)，可以初步的判斷腦部血塊的存在性和大致區(qū)域，然后以一種改進(jìn)型智能粒子群算法，在信號(hào)相似算法的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)腦部的中風(fēng)的檢測(cè)，最終可以對(duì)腦部中風(fēng)血塊的大小、位置進(jìn)行判斷。并且，在中風(fēng)檢測(cè)算法中采用可累積的中風(fēng)模板數(shù)據(jù)庫(kù)，有效地降低了重建算法的耗時(shí)。
　　仿真系統(tǒng)利用核磁(MRI)腦部圖像建立腦