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文檔簡介
1、本文結合國家科技支撐計劃項目(2013BAF02B10)、國家自然科學基金(51205353),在分析西服工業(yè)化MTM特點和目前相關研究成果的基礎上,重點研究了面向西服定制企業(yè)的工業(yè)化生產方法體系,包括定制西服訂單聚類方法、西服定制企業(yè)的主生產計劃研究、西服定制生產車間組織形式的構建及其布局、定制西服訂單排序和流水線的均衡方法等,為西服定制企業(yè)同時實現工業(yè)化生產和滿足個性化市場需求提供堅實的理論基礎和方法指導。
在分析西服定制
2、企業(yè)面臨挑戰(zhàn)的基礎上,闡明了西服工業(yè)化MTM的重要意義,根據國內外服飾生產關鍵技術研究現狀,結合相關的決策理論、方法等研究現狀,明確了本文的研究目標、研究內容和論文組織框架。
根據西服工業(yè)化MTM的特點,分析其工藝流程跟成衣批量生產作業(yè)的不同,提出了一種攜AHP權重因素的基于本體語義距離的訂單距離計算方法,使得多樣性的單個訂單的生產轉化成具有一定相似性的訂單聚類簇的高效成批生產,實現西服定制個性化和生產規(guī)?;慕y一。
3、 針對西服定制企業(yè)中標準成衣銷售與定制雙管齊下的營銷模式,通過對西服需求數量的預測,確定未來全年標準西服和定制西服的銷售種類及其數量,并根據預測銷售量安排生產能力,同時實時修正月度或季度的成衣生產種類及其數量從而確定標準西服提前生產的生產種類及其數量、確定面料備料的種類分布及其數量水平。由于服飾屬于流行產品,具有一定的不確定性,故主生產計劃的依據具有一定的模糊性。為了與實際情況更加接近,建立了模糊環(huán)境下基于可信性規(guī)劃的生產計劃優(yōu)化模型,
4、通過對模糊目標和約束的清晰化,將模糊生產計劃模型轉化為清晰等價形式,并提出了一種求解該模型的基于非固定多段映射函數和向量評價的改進PSO。
針對車間生產組織形式,根據聚類后的訂單簇的特點,提出了面向訂單聚類簇的、加工對象原則和工藝原則并存的U型細胞單元組生產流水線構建方法,并結合二次分配問題模型、圖論模型和混合整數規(guī)劃模型的優(yōu)點建立其布局規(guī)劃數學模型。鑒于計算的復雜性,提出了基于序列對、改進頂點權重有向無環(huán)圖的細胞單元布局生成
5、算法、不可行度自適應粒子群算法的層次化求解方法。
針對定制西服訂單的排序問題,提出了一種SCGA算法進行排序規(guī)則的優(yōu)化組合。該算法對不同的訂單聚類簇,以拖期數和延誤度為目標函數進行動態(tài)排序;對同一訂單簇內的訂單,則以訂單松弛度為目標函數進行動態(tài)排序。針對定制西服細胞單元組生產流水線平衡設計問題,在滿足工序作業(yè)先后順序的約束條件下,采用改進的粒子群算法將訂單簇的工序進行組合和拆分,合理調整并分配到細胞單元組生產流水線上的細胞單元
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