版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、如今,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)真正到來并逐漸對我們的生活產(chǎn)生了深遠的影響。大數(shù)據(jù)時代中備受關(guān)注的是云計算領(lǐng)域的發(fā)展,通過人們對云計算概念的不斷探索與實踐,“云”的理念已經(jīng)對技術(shù)發(fā)展有了深刻而遠大的影響,也逐漸引起各界的關(guān)注。2003年,谷歌發(fā)表了核心論文來闡述云計算理念;2006年,亞馬遜將云計算技術(shù)商業(yè)化;近些年,“云”已經(jīng)觸手可及,并可以作為一種服務(wù)深入我們的生活。這種環(huán)境下,催生了一些云計算平臺,OpenStack就是最富代表性的。
2、 論文首先整理了相關(guān)的基礎(chǔ)概念,包含云計算、云平臺及虛擬化的知識,同時對現(xiàn)在比較流行的云平臺進行了介紹;其次,論文對比分析了幾種監(jiān)控技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用;然后,論文對態(tài)勢評估的概念、特點及評估要素等做了詳細的闡述,同時對比了現(xiàn)有的態(tài)勢評估的方法。基于以上內(nèi)容,論文最終設(shè)計并實現(xiàn)了基于OpenStack云平臺的單發(fā)/單收多播拓撲結(jié)構(gòu)的監(jiān)控系統(tǒng)部署方案,進而,通過對監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理,提出了云平臺態(tài)勢評估的方法。
關(guān)于云監(jiān)控系統(tǒng)的
3、設(shè)計與實現(xiàn),論文主要通過改進Ganglia默認的多發(fā)/多收的多播拓撲結(jié)構(gòu),設(shè)計單發(fā)/單收的拓撲結(jié)構(gòu),避免所有節(jié)點都要接收其他節(jié)點的指標數(shù)據(jù),進而避免CPU資源不必要的浪費,消除大型集群的運行開銷。同時,每個集群的gmetad守護進程使用RRD文件對資源數(shù)據(jù)信息進行匯聚,并匯總至主控節(jié)點,主控節(jié)點部署了利用Bootstrap、Highcharts、node.js等技術(shù)開發(fā)的UI模塊,一方面,為管理員提供查看平臺資源數(shù)據(jù)實時變化的平臺系統(tǒng);
4、另一方面,為用戶提供任務(wù)提交及結(jié)果查看等入口。
論文中對態(tài)勢評估方法的研究,主要目的是為了挖掘平臺產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)潛在的價值。由于云平臺的規(guī)模比較大,資源數(shù)據(jù)也比較復(fù)雜,論文所利用的態(tài)勢評估方法主要借鑒D-S證據(jù)推理法及決策判斷法,采用“點”和“段”的資源監(jiān)控數(shù)據(jù)或日志信息對平臺的健康狀態(tài)及任務(wù)的運行情況進行評估及預(yù)測,同時,也可以通過監(jiān)控數(shù)據(jù)的變化趨勢來反應(yīng)任務(wù)本身的特點,通過一段時間的任務(wù)執(zhí)行情況來判斷整個平臺或者某個集群的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于云計算監(jiān)控平臺的資源態(tài)勢分析.pdf
- 云計算平臺下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf
- 云平臺下教育資源的應(yīng)用與研究
- 云平臺下監(jiān)控數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng).pdf
- 云計算平臺下的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 協(xié)同計算平臺下大規(guī)模資源監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 云計算平臺資源監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 云計算環(huán)境下大規(guī)模資源監(jiān)控與安全評估系統(tǒng).pdf
- 云管理平臺下動態(tài)資源擴展技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 云計算平臺下的動態(tài)信任模型的研究.pdf
- 基于Hadoop云計算平臺下DDoS攻擊防御研究.pdf
- 云計算平臺監(jiān)控系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf
- 開源云平臺監(jiān)控與資源調(diào)配研究與實現(xiàn).pdf
- 云計算平臺下的數(shù)據(jù)起源安全方案研究.pdf
- OpenStack云平臺下的虛擬機監(jiān)控與控制的研究與實現(xiàn).pdf
- 云教育平臺下云存儲的研究與應(yīng)用.pdf
- openstack云平臺下的虛擬機監(jiān)控與控制的研究與實現(xiàn)
- 虛擬化云平臺下內(nèi)存資源按需分配與協(xié)同調(diào)度方法的研究.pdf
- 云計算平臺下基于Lucene的圖像檢索的研究與實現(xiàn).pdf
- 云平臺資源可靠性態(tài)勢分析.pdf
評論
0/150
提交評論