基于近場聲全息的多聲源定位系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、噪聲污染作為三大環(huán)境污染被廣泛關(guān)注。對噪聲源進(jìn)行噪聲控制是降噪的主要方法，噪聲源定位作為噪聲源識別的內(nèi)容之一，對降噪具有顯著的研究價值。本文對噪聲源識別研究的主要算法，如聲壓與聲強法、波束成形法以及近場聲全息法進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，說明各個方法的原理以及應(yīng)用場合，并對不同方法進(jìn)行比較，便于根據(jù)實際應(yīng)用選擇合適方法。
　　針對本文項目背景以及研究對象，選取近場聲全息方法作為聲源定位方法并進(jìn)行深入研究。首先介紹平面近場聲全息的實現(xiàn)過程，給出

2、平面近場聲全息程序設(shè)計流程圖，根據(jù)流程圖設(shè)計仿真程序并進(jìn)行實驗。根據(jù)實驗結(jié)果得出本課題實驗條件下，重建距離以及重建頻率的合適范圍，對聲源定位系統(tǒng)搭建起到指導(dǎo)性作用。對平面近場聲全息中濾波函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，利用近場聲全息算法進(jìn)行聲場重建，并對聲源定位結(jié)果進(jìn)行分析，定位結(jié)果中聲源位置比較準(zhǔn)確但是聲源幅值與理論聲壓值相差較大，針對這一缺點在已有基礎(chǔ)上對濾波函數(shù)進(jìn)行適當(dāng)修正，提高了重建后聲源定位結(jié)果的幅值的精確度。
　　根據(jù)研究結(jié)果與實際應(yīng)用

3、背景，選取合適硬件平臺以及軟件平臺進(jìn)行系統(tǒng)搭建。將虛擬儀器技術(shù)與聲場可視化技術(shù)應(yīng)用到聲源定位系統(tǒng)中，有效的降低了聲源定位系統(tǒng)構(gòu)建成本，提高搭建效率。本課題結(jié)合聲場可視化技術(shù)，將目標(biāo)平面的聲壓圖與視頻圖像進(jìn)行融合，實驗結(jié)果直觀顯示目標(biāo)平面的聲壓分布情況，方面確定目標(biāo)平面主要聲源以及各個聲源對噪聲的貢獻(xiàn)度，改進(jìn)了聲源定位系統(tǒng)的實用性。
　　本文重點在于實現(xiàn)了近場聲全息算法并進(jìn)行了適當(dāng)改進(jìn)，給出了近場聲全息在構(gòu)建聲源定位系統(tǒng)時合適的重建