基于云加端的設備數(shù)據(jù)服務平臺技術研究與應用.pdf

1、隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，企業(yè)對設備管理提出了新的需求，而設備制造商也希望逐漸從單純的制造銷售向設備服務提供商轉型升級。課題基于校企合作企業(yè)對數(shù)據(jù)服務的技術需求，探索云計算、機器學習等新技術手段，研究具有云加端特征的設備數(shù)據(jù)服務相關技術及其平臺構建方法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地釆集、云端存儲、遠程云端處理等所涉及的技術應用驗證，形成機臺端、印刷企業(yè)云和制造商服務云所構成的技術驗證的測試軟件。
　　機臺端由數(shù)據(jù)釆集客戶端和機臺數(shù)據(jù)處理模塊構

2、建，數(shù)據(jù)釆集客戶端實現(xiàn)了對設備中的數(shù)據(jù)進行實時釆集及存儲。其中數(shù)據(jù)釆集客戶端使用OPC技術實現(xiàn)。機臺設備數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫還原、提取以及機臺實時綜合效率分析。
　　在印刷企業(yè)云上主要研究了機臺端到企業(yè)云的數(shù)據(jù)通信模式？選擇了基于Blob存儲的端到云的技術并進行了實現(xiàn)，達到了穩(wěn)態(tài)可靠的效果；另外研究和實現(xiàn)了基于云端數(shù)據(jù)下的月度和年度設備綜合效率的計算。
　　在制造商服務云上主要研究了實現(xiàn)服務云數(shù)據(jù)分析所需要的基礎分析

3、技術和基礎軟件架構，通過對比分析，課題選擇了使用機器學習開源框架作為平臺，構建了從數(shù)據(jù)獲取、機器學習流程、分類器分析和結果模擬顯示等模塊，實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)學習和分析功能，同時通過模擬套準數(shù)據(jù)使用支持向量機算法搭建了一個測試平臺，達到了對基礎技術及其軟件流程的綜合效果測試，實現(xiàn)了預期目標，并為下一步的開發(fā)提供了基礎平臺；另外研究了企業(yè)云到制造商服務云之間的通信模式，選擇使用ServiceBus隊列技術，達到了服務云對企業(yè)云之間有效的通訊和