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文檔簡(jiǎn)介
1、聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果,盡我所知,在本學(xué)位論文中,除了加以標(biāo)注和致謝的部分外,不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果,也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明。捌6夠月凇日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔,可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容,可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)
2、公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文,按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。知話年弓月弘日Absnact碩士學(xué)位論文AbstractProceedingfromthesignalfeatureoftimecorrelatedsinglephotoncountinglaserradarwediscusstheradarsignalnoisereductionbasedonEmpiricalModeDecomposition,whichcou
3、ldanalysisnonlinearandnon—stationarytimeseriesautomaticallyFirstofall,theprincipleofTCSPClaserradarandEMDshiftingprocessarerecommended,andonthebaseofexistingEMDreducingmethods,anewdistinguishingapproachofcorrelativemodes
4、isproposedtOpickoutnoisedominantIMFsSecondlNbyimprovingdirect—thresholdandindirect—thresholdde—noisingprocesses,wecomeupwithanadaptivethresholdmethod,inaddition,wealsocontrasttheresultsofsomestationaryandnon—stationarysi
5、gnalsimulationexperimentsusingdifferentreducingmethodsFinallywedesignvariableradarrangingexperiments,andputforwardanewsmooththresholdmethodtOlowernoiselevelofthemeasuredsignals,besides,wealsodesignapieceofsoftwaretododen
6、oisingworksTheresultsshowthat:thedistinguishapproachofcorrelativemodesmaydiscriminatenoisedominantIh/[fseffectivelywhiletheSNRrangesInaddition,comparedwithdirectorindirectthresholddenoisingprocess,theadaptivethresholdmet
7、hodshowsbetterdenoisingresults,then,italsodoesbetterinadaptation,noisereductioneffectsofsignalswithdifferentSNRanddetailspreservingbycontrastwithFouriertransform,WaveletTransformandEMDtimescalemethodsBeyondthat,thesmooth
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