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文檔簡介
1、分類號:UDC:密級:學(xué)校代號:學(xué)號:廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)面向終端應(yīng)用的云存儲系統(tǒng)研究與設(shè)計吳永發(fā)天水及118452111005020指導(dǎo)教師姓名、職稱:萱碧塾援專業(yè)或領(lǐng)域名稱:過篡扭廑旦撞丕學(xué)生所屬學(xué)院:鹽篁扭堂瞳論文答辯日期:2013年5月摘要摘要隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和逐漸成熟,它的各種應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會的各行各業(yè),使社會生產(chǎn)力水平得到了極大的提高,更重要的是為人們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來了前所未有的便利和實惠。在這
2、背后,信息技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)爆炸式增長,急需廉價、快捷并且安全的數(shù)據(jù)存儲方式。近幾年云計算技術(shù)的快速發(fā)展,為云存儲從概念到實際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。同時由于終端技術(shù)的發(fā)展、移動網(wǎng)絡(luò)的快速普及,云存儲的應(yīng)用范圍也逐漸擴大。云終端的模式更加貼近人們的生活,正改變著人們的日常習(xí)慣。本文對云存儲技術(shù)進行研究,提出了針對終端應(yīng)用下的云存儲系統(tǒng)方案。對于小文件類型采用兩種不同的副本存儲方式,一種是MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫方式,另一種是MongoDB非關(guān)系數(shù)據(jù)庫方
3、式;對于大文件類型采用動態(tài)一致性哈希算法方式來存儲。同時還引入了粒子群優(yōu)化算法,用于云存儲中數(shù)據(jù)最優(yōu)存儲節(jié)點選擇上。通過小規(guī)模的實際運行系統(tǒng)以及CloudSim仿真的形式測試系統(tǒng)的性能。下面是本論文主要進行的工作:(1)通過查閱期刊文獻、電子資源,研究了HDFS、FastDFS等開源分布式文件系統(tǒng)源代碼。在分析系統(tǒng)的功能性需求以及非功能性需求的基礎(chǔ)之上,設(shè)計了云存儲系統(tǒng)架構(gòu)原型。(2)對云存儲系統(tǒng)的客戶端和服務(wù)端程序的主要功能模塊進行詳
4、細設(shè)計,并在普通PC機上編程搭建了一個小型的云存儲系統(tǒng)。通過該云存儲系統(tǒng)驗證后文提出的副本策略以及粒子群優(yōu)化算法在數(shù)據(jù)最優(yōu)存儲節(jié)點選擇中的應(yīng)用效果。設(shè)計系統(tǒng)過程中,考慮移動終端的特點,在地域上考慮采用最近鄰的云存儲節(jié)點對其服務(wù),提高系統(tǒng)的存儲效率。(3)針對云存儲系統(tǒng)的副本策略進行研究,本文提出了對文件分類存儲的方式,對于小文件類型采用數(shù)據(jù)庫的方式,而大文件類型采用動態(tài)一致性哈希算法的方式。并且數(shù)據(jù)庫的方式也采用了兩種方案進行對比分析設(shè)
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