醫(yī)學(xué)圖像處理及評價設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學(xué)影像作為醫(yī)學(xué)輔助診斷的作用越來越被重視，如何幫助醫(yī)生方便快捷的瀏覽圖像和獲取圖像提供的醫(yī)學(xué)輔助診斷信息，是實際醫(yī)學(xué)圖像在臨床應(yīng)用中的一個非?，F(xiàn)實的問題。論文針對這個問題展開研究，具體研究內(nèi)容如下:
　　1)根據(jù)診斷醫(yī)生的建議，搭建了一個滿足醫(yī)生對醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用需求的圖像處理系統(tǒng)框架，并設(shè)計了系統(tǒng)中有關(guān)醫(yī)學(xué)圖像的基本功能和個性化功能?；竟δ軡M足通用的醫(yī)學(xué)圖像的瀏覽和信息獲取，而個性化功能則有利于清晰顯示病灶的形態(tài)特點，如局部放大

2、功能。在醫(yī)生切換病例時，無法做到類比，增加了同屏調(diào)用功能，讓醫(yī)生能就類似征象找到確診病例，并且在一個屏幕中進行類比，增加確診率。使用特殊窗口技術(shù)，對一幅影像圖像進行分區(qū)域不同窗寬窗位調(diào)整，獲取各組織細節(jié)圖像，減少漏診。并用Matlab編程實現(xiàn)了上述功能設(shè)計。
　　2)提出了一種基于窗寬窗位的分割方法，并使用兩個實例證明此方法。此方法用于各部位骨骼的二值化分割，通過部位軟組織與骨骼窗寬窗位的CT值計算，確定分割閾值，能讓診斷醫(yī)生快速