基于漸進學習理論的配電網(wǎng)無功電壓控制方法研究.pdf

1、配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)重要的組成部分，其和用戶聯(lián)系最為密切，隨著中國經(jīng)濟和科學技術的發(fā)展，電力系統(tǒng)配電網(wǎng)相關的設備、控制等自動化程度正日益提高。盡管如此，我國地區(qū)配電網(wǎng)的運行管理依然存在問題，如電力系統(tǒng)無功功率規(guī)劃、建設和管理工作仍然比較薄弱，無功電源容量明顯不足、負荷功率因數(shù)偏低、線路損耗偏高。
　　上述背景下，本文首先分析了目前配電網(wǎng)無功電壓控制的研究現(xiàn)狀，對基于全局信息的無功優(yōu)化方法與基于局部信息的就地無功電壓控制方法的特點進行了

2、比較與總結。進而，從實際工程需求入手，將支持向量機(SVM)監(jiān)督學習方式應用于配電網(wǎng)無功電壓控制，利用訓練樣本集合生成多分類模型，對系統(tǒng)無功電壓進行實時控制，并對控制結果與基于九區(qū)圖原理的電壓無功控制(VQC)結果進行了對比分析。再次，根據(jù)漸進學習思想，本文利用Q-learning算法形成在線學習機制，構建了配電網(wǎng)的在線漸進無功電壓調(diào)節(jié)方法。實踐表明，基于Q-learning的無功電壓控制方法相比較于基于SVM的無功電壓控制方法具有優(yōu)勢

3、。最后，文章通過在山東省濱州市、德州市開發(fā)“地區(qū)電網(wǎng)無功電壓優(yōu)化控制系統(tǒng)”的實踐，說明了本文方法所具有的工程價值。
　　本文所研究的基于漸進學習理論的無功電壓控制方法，既避免了全局無功優(yōu)化方法所存在的對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高，現(xiàn)實應用中算法收斂性差的問題，又能夠有效協(xié)調(diào)多個變電站內(nèi)的無功電壓調(diào)控設備，實現(xiàn)變電站間的協(xié)調(diào)控制，改進基于局部信息就地無功電壓控制方法的調(diào)控質(zhì)量，適應當前“大數(shù)據(jù)”背景下電網(wǎng)調(diào)控方式的發(fā)展方向，具有顯著的理論研究