基于ARM與嵌入式Linux的低負荷遠程醫(yī)療裝置的研究與實現.pdf

1、人體生理參數能夠反映人體的基本健康狀況。目前醫(yī)院對病人生理參數的檢測主要是通過生理參數檢測儀實現的，而該檢測方法需要在人體粘貼六枚電極，往往給病人帶來一定的生理和心理負擔，且長時間的電極接觸又常導致皮膚傷害，給病人帶來二次傷害。此外，在醫(yī)療資源緊張的環(huán)境下，傳統(tǒng)的檢測方法需要專業(yè)醫(yī)護人員全程操作，進一步加重了其工作量。因此，研究一種低負荷檢測生理參數并實現遠程醫(yī)療的新方式具有重要的醫(yī)學意義和實際價值。
　　本研究主要內容包括：⑴進

2、行了系統(tǒng)硬件電路設計。本文吸取國內外低負荷生理參數檢測技術的設計理念，將傳感器集成到智能床毯上，研制成床毯式智能采集裝置。同時，基于ARM硬件平臺發(fā)展具有網絡通信功能、生理信號分析功能的病人信息臺式終端，與床毯式智能采集裝置共同組成低負荷遠程醫(yī)療裝置的硬件平臺。⑵進行了系統(tǒng)軟件平臺設計。本文使用嵌入式LINUX作為操作系統(tǒng)平臺，并在LINUX系統(tǒng)下完成了I/O設備與USB無線網卡的驅動程序。使用Qt作為應用程序開發(fā)環(huán)境，Qt C/C++

3、作為編程語言，完成系統(tǒng)所需的各種功能要求。⑶進行了生理信號預處理和特征波提取算法研究。本文在研究總結了前人關于微弱信號處理算法的基礎上，采用了巴特沃斯濾波算法對原始信號降噪處理，并且提出特征波提取算法實現心率和呼吸率參數值的計算。另外，對數名自愿患者進行對比實驗，通過統(tǒng)計分析方法驗證算法的可靠性。⑷在以上研究基礎上，結合低負荷生理參數檢測技術、網絡通信技術等，構成了基于ARM和嵌入式LINUX的低負荷遠程醫(yī)療裝置系統(tǒng)。
　　本系統(tǒng)