基于負(fù)荷分解的居民差異化用電行為特性分析.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)，以智能電表為基礎(chǔ)的高級測量體系(AdvancedMeasurement Infrastructure，AMI)能夠延伸到普通用戶，智能電表采集的海量實(shí)時用戶用電數(shù)據(jù)中隱藏著用戶的用電行為習(xí)慣，針對智能電網(wǎng)建設(shè)過程中需要準(zhǔn)確掌握居民用電特性的要求，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，研究用戶類型，可以幫助電網(wǎng)了解用戶個性化、差異化服務(wù)需求，為未來電力需求響應(yīng)政策的制定提供數(shù)據(jù)支撐。本文以民用非生產(chǎn)性負(fù)荷為研究對象，以環(huán)保、節(jié)能、經(jīng)濟(jì)、

2、安全用電為目標(biāo)，從時間維度、類屬維度、影響維度分別對用戶的用電特性進(jìn)行分析，為需求響應(yīng)提供有效的數(shù)據(jù)支撐。本文的主要內(nèi)容如下:
　　(1)對負(fù)荷特性指標(biāo)進(jìn)行了分類，并詳細(xì)介紹了各負(fù)荷特性指標(biāo)的計(jì)算方法及其意義，為下文負(fù)荷特性的計(jì)算和負(fù)荷特性曲線的繪制奠定了基礎(chǔ)。從電價(jià)政策、電力供應(yīng)能力、需求側(cè)管理措施、氣溫氣候等方面進(jìn)行了影響地區(qū)負(fù)荷的主要因素分析，同時介紹了負(fù)荷特性分析中常用的分析方法，并通過實(shí)例表明該方法在負(fù)荷特性精細(xì)化分析中

3、存在不足。
　　(2)將電力用戶負(fù)荷分解為基本負(fù)荷和季節(jié)性負(fù)荷，在利用自適應(yīng)模糊c均值算法對電力用戶基本負(fù)荷和夏季降溫負(fù)荷分別進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上，綜合考慮日用電量和電力負(fù)荷的峰谷特征，基于加權(quán)重心典型用戶篩選模型完成各類典型用戶的篩選，并利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對篩選的結(jié)果進(jìn)行分析比較，結(jié)果表明該方法篩選的典型用戶是可行的、合理的、有效的。
　　(3)計(jì)算各類典型用戶的日負(fù)荷率、峰期耗電率、平期耗電率、谷期耗電率等負(fù)荷特性指標(biāo)，結(jié)