版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子設(shè)備的發(fā)展,文本、圖像和視頻等數(shù)據(jù)正在飛速增長。最近鄰檢索是數(shù)據(jù)處理中的一個常用需求,可是,在大規(guī)模數(shù)據(jù)中進(jìn)行精確的最近鄰查找是非常困難的。為了解決這個問題,很多研究者開始進(jìn)行近似近鄰查找的研究。近似近鄰查找的速度快,計算復(fù)雜度低,結(jié)果相對準(zhǔn)確,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的一個熱點問題。
哈希算法是近似近鄰檢索中的一個經(jīng)典的算法。通常,哈希算法會首先將原始空間中的數(shù)據(jù)映射到海明空間中,然后在海明空間中進(jìn)行相似度
2、計算。哈希算法不僅能夠提供非??斓臋z索速度,還可以降低存儲復(fù)雜度。由于它的這些優(yōu)點,哈希算法獲得了廣泛的認(rèn)可,很多研究者都開始進(jìn)行哈希算法的研究。
論文提出了一種新的學(xué)習(xí)哈希方法-自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)哈希。在這種方法中,自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用來進(jìn)行哈希映射。自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在將數(shù)據(jù)從一個空間映射到另一個空間的過程中,保持?jǐn)?shù)據(jù)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種拓?fù)浔3值奶匦杂成湔m合用來做哈希映射。同時,論文還就短哈希碼的情況和長哈希碼的情況
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 語義鑒別和相似性保持的哈希方法研究與應(yīng)用.pdf
- 拓?fù)浔3值脑~云布局算法研究.pdf
- 基于相似性保持無監(jiān)督哈希算法的研究.pdf
- 面向圖像索引的哈希方法研究.pdf
- 基于哈希方法的跨媒體檢索研究.pdf
- 基于哈希方法的移動圖像檢索.pdf
- 關(guān)于幾類保持問題的研究.pdf
- 快速近似近鄰檢索的哈希方法研究.pdf
- 多格式音頻感知哈希認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于圖像哈希檢索的圖像重排方法研究.pdf
- 彩色圖像哈希方法設(shè)計
- 基于局部線性嵌入和局部保持投影的圖像哈希算法.pdf
- 面向圖像檢索和分類的監(jiān)督哈希方法研究.pdf
- 基于視頻感知哈希的動態(tài)手勢跟蹤方法研究.pdf
- 基于圖像哈希的大規(guī)模圖像檢索方法研究.pdf
- 基于局部敏感哈希的入侵檢測方法.pdf
- 基于局部敏感哈希的聲源定位方法.pdf
- 基于感知哈希的遙感圖像檢索方法研究.pdf
- 基于感知哈希的語音內(nèi)容認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于稀疏哈希算法的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論