視頻考樁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、視頻監(jiān)控技術(shù)既是一門多學(xué)科的交叉與結(jié)合的科學(xué)性學(xué)科,也是當(dāng)前被廣泛采用的一種技術(shù)手段。視頻監(jiān)控是當(dāng)前的研究熱點(diǎn),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與圖像處理技術(shù)的提高,視頻監(jiān)控技術(shù)正越來越深入地滲透到娛樂、教育、醫(yī)療、安防、運(yùn)動等領(lǐng)域,總體來說,視頻監(jiān)控技術(shù)呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化的發(fā)展趨勢。
　　本文通過對傳統(tǒng)樁考系統(tǒng)的分析研究,結(jié)合最新的視頻監(jiān)控技術(shù),深入研究角點(diǎn)法與粒子群優(yōu)化算法等理論方法,實(shí)現(xiàn)自動跟蹤所監(jiān)控運(yùn)動的車輛目標(biāo),在

2、此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一套完整的視頻樁考系統(tǒng),在任意天氣條件下均能準(zhǔn)確、無誤地工作。
　　本文研究的主要內(nèi)容包括:
　　在分析了傳統(tǒng)樁考系統(tǒng)的需求與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,首先提出了基于角點(diǎn)檢測算法的車輛輪廓的提取算法,針對角點(diǎn)法中常用的直線投影法和SUSAN檢測法兩種算法進(jìn)行了優(yōu)劣分析與論證,并對SUSAN算法進(jìn)行了自適應(yīng)閾值的改進(jìn);然后描述了當(dāng)前樁考系統(tǒng)視頻監(jiān)控用到的三種算法,即光流場法、背景差分法、幀間差分法,及對各個算法優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行評測的

3、基礎(chǔ)上,提出了基于粒子群優(yōu)化的車輛跟蹤算法;最后,在此基礎(chǔ)上,使用 Microsoft Visual Studio2008開發(fā)工具在windows環(huán)境下設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了軟件算法與系統(tǒng)整體功能結(jié)構(gòu)。
　　經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明,經(jīng)過改進(jìn)的 SUSAN檢測算法和粒子群優(yōu)化算法能很好地符合視頻監(jiān)控中的車輛輪廓識別和車輛跟蹤的需求,基于該算法設(shè)計(jì)的本視頻樁考系統(tǒng)對移動目標(biāo)的提取識別穩(wěn)定性高,速度快,效果好,適應(yīng)任意天氣條件下任意車輛的視頻識別與檢測,準(zhǔn)確率