面向足球視頻的交互行為分析方法的研究.pdf

1、體育視頻是大眾喜愛的視頻分類之一，它蘊(yùn)含著豐富的視頻內(nèi)容分析領(lǐng)域的智能信息處理課題。足球視頻作為體育視頻的典型內(nèi)容，對(duì)其分析和研究，尤其是提取高級(jí)語(yǔ)義信息具有重要的應(yīng)用價(jià)值。目前的視頻處理研究主要關(guān)注足球視頻的事件檢索、鏡頭分類以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)等方面的問(wèn)題，而在球隊(duì)評(píng)價(jià)、場(chǎng)景語(yǔ)義分析、輔助判別以及戰(zhàn)術(shù)分析等方面的工作尚不完善，而且往往忽略事件的發(fā)展線索或者引發(fā)過(guò)程。本學(xué)位論文利用數(shù)字圖像處理、模式分類、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的理論和方法對(duì)足球

2、比賽視頻中存在的交互行為進(jìn)行分析和研究，通過(guò)場(chǎng)景分析、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤、軌跡分割以及策略分析，研究了足球比賽視頻語(yǔ)義理解的關(guān)鍵問(wèn)題，為實(shí)現(xiàn)從一般比賽場(chǎng)景去理解和分析比賽進(jìn)行了有益的探索。
　　首先，根據(jù)球員分割結(jié)果，提出了一種基于有向圖的球員分類算法。該算法從場(chǎng)景分析結(jié)果中提取檢測(cè)球員，在HSV顏色空間模型下，采用矩形分塊策略分割圖形，并統(tǒng)計(jì)直方圖形成特征向量，再根據(jù)特征向量之間相似矩陣生成有向圖，然后利用有

3、向圖頂點(diǎn)的聚類實(shí)現(xiàn)球員的分類，實(shí)現(xiàn)了球員隊(duì)屬的自動(dòng)判別。
　　其次，提出了一種基于防守程度的球隊(duì)進(jìn)攻目的語(yǔ)義判別方法。通過(guò)考慮球員的位置信息和球員人數(shù)特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)在規(guī)定域范圍的球員數(shù)目，然后結(jié)合球員的位置計(jì)算平均位置，給出兩者在防守上的影響因子，最后計(jì)算雙方的防守程度，并根據(jù)防守程度，判斷雙方球隊(duì)的進(jìn)攻方向。
　　最后，根據(jù)足球視頻特征分析的結(jié)果，提出了一種基于目標(biāo)真實(shí)軌跡的進(jìn)攻策略分析方法，實(shí)現(xiàn)了足球比賽場(chǎng)景中球員進(jìn)攻策略的