基于輪廓變換的二維數(shù)字水印研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和認(rèn)證的手段之一，是目前信息安全技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，本文在對(duì)已有的基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)分析的基礎(chǔ)上，利用輪廓變換不僅具有小波變換的特點(diǎn)，而且具有多方向性和各向異性的優(yōu)點(diǎn)，研究了基于輪廓變換的數(shù)字水印技術(shù)，具體研究?jī)?nèi)容為:
　　基于輪廓變換的數(shù)字水印算法。該算法首先對(duì)宿主圖像進(jìn)行Contourlet變換，然后對(duì)低頻子帶的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序并且選擇適當(dāng)?shù)那度霃?qiáng)度系數(shù)，將水印在不可視的情況下嵌

2、入到低頻系數(shù)中，最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的不可見性和魯棒性。
　　基于支持向量機(jī)的以非下采樣輪廓變換為前提的數(shù)字水印算法。該算法利用非下采樣輪廓變換的抗平移、抗噪的特性，結(jié)合支持向量機(jī)全局優(yōu)化的性質(zhì)，提出基于NSCT的數(shù)字水印的嵌入和提取新算法。該算法首先對(duì)宿主圖像進(jìn)行非下采樣Contourlet變換，其次，結(jié)合人眼視覺系統(tǒng)特征和圖像的局部相關(guān)性，利用模糊聚類分析方法自動(dòng)地對(duì)圖像各像素進(jìn)行初步聚類，使分類屬性值得到確定;再次，支持