基于GIS與CLUE-S模型的土地利用-土地覆被變化模擬研究——以成都市龍泉驛區(qū)為例.pdf

1、土地利用/土地覆被變化(LUCC)研究是全球變化及其區(qū)域影響研究領域的核心內(nèi)容。近年來，隨著全球環(huán)境變化研究的不斷深入，土地利用/土地覆被變化研究得到了學術(shù)界的高度關注。在土地利用/土地覆被變化研究領域，進行空間模擬的模型是分析區(qū)域土地利用/土地覆被變化趨勢的重要技術(shù)支撐。在已有的關于土地利用/土地覆被變化模擬的研究當中，CLUE-S模型能較好地模擬小尺度區(qū)域的土地利用/土地覆被變化狀況。
　　本次研究以成都市龍泉驛區(qū)為研究對象，

2、搜集了研究區(qū)數(shù)字高程數(shù)據(jù)、2005年和2014年兩期土地利用數(shù)據(jù)作為本次研究所需的基礎數(shù)據(jù)源，構(gòu)建起CLUE-S模型，對龍泉驛區(qū)不同時期的土地利用/土地覆被變化進行了時空格局模擬，探索了該模型在龍泉驛區(qū)土地利用/土地覆被變化模擬研究中的適宜性。本次研究取得的主要成果如下:
　　(1)探討了龍泉驛區(qū)2005～2014年的土地利用動態(tài)變化特征。對龍泉驛區(qū)的土地利用動態(tài)變化特征的分析主要選擇了空間動態(tài)度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣等參量，并運用M

3、akov模型計算和預測了龍泉驛區(qū)不同時間點的土地利用需求狀況，結(jié)果表明，在龍泉驛區(qū)的土地利用/土地覆被變化過程中，耕地、園地和建設用地的變化相對于其他土地利用類型較為明顯。
　　(2)運用Logistic回歸模型，對不同研究的尺度進行模擬擬合度檢驗，篩選出最適合模擬的研究尺度，結(jié)果表明60m×60m的研究尺度模擬效果較為理想。
　　(3)驅(qū)動因子在不同的研究時段對地類變化的影響程度不同。Logistic回歸分析結(jié)果表明，各驅(qū)

4、動因子和地類之間的β值大小存在差異。在2005年，影響耕地變化的主要驅(qū)動因子為數(shù)字高程、坡度、距河流的距離和距農(nóng)村居民地的距離，而到了2014年，距河流的距離因子影響力則呈現(xiàn)出下降的趨勢。
　　(4) CLUE-S模型對于龍泉驛區(qū)LUCC模擬適宜性較強。對模擬結(jié)果進行精度檢驗，其Kappa檢驗值為84％，模擬精度較高，說明該模型適用于龍泉驛區(qū)的土地利用/土地覆被變化模擬。
　　(5)在對研究區(qū)未來的LUCC模擬研究中，本次研