基于太赫茲波段的材料辨識技術(shù)研究.pdf

1、太赫茲波是一種頻率范圍一般在0.1THz~10THz之間的電磁波，介于微波和紅外之間。由于20世紀80年代之前由于缺乏大功率的太赫茲源和高靈敏度的探測器，這一波段一直沒有得到有效的開發(fā)和利用，因此被稱為太赫茲間隙（THz gap）。由于太赫茲波具有很多優(yōu)良的性質(zhì)，并且隨著太赫茲源和探測器技術(shù)的提高，以太赫茲時域光譜技術(shù)為代表的太赫茲檢測技術(shù)得到了廣泛的應用。
　　本文利用太赫茲時域光譜技術(shù)開展材料辨識技術(shù)研究，主要研究內(nèi)容和成果如

2、下：
　　（1）針對傳統(tǒng)的光譜平滑方法，參數(shù)無法自動設置，容易出現(xiàn)過平滑，使得光譜中的吸收峰被減弱甚至消除，同時具有無法去除脈沖噪聲的缺點，提出了一種改進的分數(shù)階積分光譜平滑方法，首先使用中值濾波器去除脈沖噪聲，然后對分數(shù)階積分平滑后的光譜進行加權(quán)平均，提高了算法對含多種噪聲類型光譜的適應性，能夠取得更好的平滑效果和更高的信噪比。
　?。?）針對太赫茲光譜中存在的基線漂移現(xiàn)象，提出了一種非對稱ε-不敏感支持向量機，通過對正的

3、擬合誤差和負的擬合誤差使用不同程度的損失函數(shù)，使得擬合的曲線不再是針對光譜本身而是光譜基線，用原始光譜減去擬合的基線從而對光譜實現(xiàn)了基線校正，相對于傳統(tǒng)方法，校正的結(jié)果可以更好的保持吸收峰的原始形狀。
　?。?）針對傳統(tǒng)的太赫茲譜分類識別方法將太赫茲光譜單純的作為一個普通一維向量，沒有依據(jù)太赫茲光譜本身的特點來處理，導致識別率不高的現(xiàn)象，提出了一種基于多尺度分析的特征選擇方法，能夠有效的提取光譜特征吸收峰，去除噪聲帶來的干擾。同時