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文檔簡介
1、以“制造業(yè)的智能化”為宗旨的工業(yè)4.0時(shí)代已經(jīng)到來。工業(yè)4.0的核心是以智能識別、智能檢測、智能互聯(lián)以及智能控制等為基礎(chǔ)的高能效的智能工廠。包含巨大信息量的圖像視覺技術(shù)將為智能識別檢測處理提供有力的支持。
圖像視覺技術(shù)的核心是高速圖像采集處理,其傳統(tǒng)工作方式是采用“后端智能化”的工作方式,即前端用攝像頭采集圖像,通過視頻采集卡傳輸至后端工業(yè)電腦,進(jìn)行圖像分 析及處理。本文基于“智能移向前端”的新趨勢提出采用ZYNQSOPC搭建
2、分布式的高速圖像采集處理平臺,充分利用它集成了處理器的軟件可編程性和FPGA的硬件可編程性所帶來的強(qiáng)大系統(tǒng)性能,把越來越多的圖像采集、處理和實(shí)時(shí)分析做到攝像頭端,滿足日益增長的實(shí)時(shí)性和分布式要求。
針對所提出平臺,本文規(guī)劃驗(yàn)證原型,并自主完成板卡設(shè)計(jì)及運(yùn)行其上的邏輯程序和軟件程序開發(fā)。板卡設(shè)計(jì)部分,本文以ZYNQ SOPC為核心完成相應(yīng)原理圖設(shè)計(jì),然后基于Cadence的Sigrity工具對板卡關(guān)鍵信號鏈路的信號完整性進(jìn)行仿真
3、分析和對板卡的核心模塊的電源完整性進(jìn)行分析驗(yàn)證,依據(jù)分析結(jié)果設(shè)計(jì)相應(yīng)約束,然后在約束驅(qū)動下完成版圖設(shè)計(jì)。系統(tǒng)邏輯程序開發(fā)及軟件程序開發(fā)部分,基于SerDes,AXI協(xié)議等相關(guān)技術(shù)研究及工業(yè)現(xiàn)場要求,設(shè)計(jì)高速圖像傳感器接口,高速圖像數(shù)據(jù)傳輸通道,高速圖像實(shí)時(shí)顯示接口等IP,采用Xilinx公司的Vivado Design Suite開發(fā)套件完成這些IP的仿真,并進(jìn)一步建立基于AXI4的互聯(lián)系統(tǒng)。然后,采用Xilinx公司的SDK開發(fā)驅(qū)動程
4、序及應(yīng)用軟件,完成軟硬件系統(tǒng)整體搭建。
最后,在系統(tǒng)基礎(chǔ)測試中,被測物體清晰無抖動顯示在屏幕上,驗(yàn)證系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性;在測試儀表表針轉(zhuǎn)速的應(yīng)用試驗(yàn)中,當(dāng)以每秒800幀的速度采集分辨率為320×240的圖片時(shí),沒有發(fā)現(xiàn)圖像錯(cuò)亂和丟失,并準(zhǔn)確得出儀表轉(zhuǎn)速,進(jìn)一步驗(yàn)證圖像采集處理分析的正確性。結(jié)合相應(yīng)的運(yùn)行于ARM或者FPGA的圖像處理模塊及其他控制相關(guān)模塊,本平臺不僅能實(shí)現(xiàn)圖像采集處理,還能實(shí)現(xiàn)設(shè)備控制,從而更好的服務(wù)于工業(yè)現(xiàn)場。
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