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文檔簡介
1、隨著智能家居的不斷發(fā)展,家庭網(wǎng)關的引入以及網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡終端的多樣化,為家庭環(huán)境的網(wǎng)絡帶來各種新的問題和影響。家庭網(wǎng)絡中智能設備不斷引入,如智能電視、平板電腦、智能手機,大大拓展了多媒體應用的范圍,視頻點播、視頻會議、可視電話不斷普及,這些網(wǎng)絡應用往往占據(jù)較大的帶寬,需要較大的網(wǎng)絡流量進行支撐,而目前我國平均帶寬還處于較落后的位置,網(wǎng)絡終端以及網(wǎng)絡應用的日益多樣化受到有限的帶寬的制約,使用戶無法獲得很好的網(wǎng)絡體驗。
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡
2、服務質(zhì)量(Quality of Service,QoS)技術的主要困境是流量識別手段過于單一,因此擴展網(wǎng)絡流量識別的方法成為一種研究方向。為解決QoS對網(wǎng)絡應用識別能力不足,只能根據(jù)數(shù)據(jù)包上留下的標識來對應用進行識別的局限性,而且在有限帶寬的條件下,用戶網(wǎng)絡體驗糟糕的情況,本文提出一種基于家庭網(wǎng)絡流量實時識別與QoS控制的系統(tǒng)。
論文針對家庭網(wǎng)絡中的多種應用以及應用所表現(xiàn)的特點,研究網(wǎng)絡流量識別的方法并根據(jù)識別結(jié)果建立QoS隊
3、列調(diào)度策略,論文主要工作和貢獻如下:
1、通過對家庭中較常見的應用分析,重點識別對網(wǎng)絡流量影響較大的幾類應用。流量識別模塊采用端口號識別、五元組信息識別以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡的混合識別方法將幾類應用成功識別出來,成功率高。BP神經(jīng)網(wǎng)絡通過Libpcap抓取經(jīng)過路由系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包進行分析,提取所需流量特征進行離線訓練,離線訓練得到的數(shù)據(jù)為在線的實時識別提供支持。在系統(tǒng)實現(xiàn)方面,將流量識別模塊移植到家庭網(wǎng)關OpenWt系統(tǒng)中實現(xiàn)模塊化,對
4、家庭網(wǎng)絡中連接到路由的網(wǎng)絡終端進行管理和控制。目前,流量識別模塊對應用的識別成功率已經(jīng)達到80%以上,QoS根據(jù)識別結(jié)果可以達到準確控制。
2、針對家庭環(huán)境中的各種應用,進行快速流量識別,根據(jù)預先設置的策略進行QoS設置,從而解決帶寬資源有限及競爭問題。論文中提出了一種針對不同應用進行QoS設置的家庭網(wǎng)絡流量的控制管理方法。在Linux系統(tǒng)TC模塊的架構(gòu)基礎上建立新的隊列調(diào)度策略,充分利用流量識別模塊對網(wǎng)絡流量的識別分類結(jié)果,
5、更好的解決了傳統(tǒng)調(diào)度策略對網(wǎng)絡應用識別不足的情況。
3、在流量識別和QoS控制的基礎上搭建QoS控制系統(tǒng)。利用傳統(tǒng)路由器搭載OpenWrt系統(tǒng)作為家庭網(wǎng)關,抓取流經(jīng)路由系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)包進行分析。路由器作為家庭網(wǎng)絡的中心,幾乎家庭網(wǎng)絡的終端都連接到路由設備上,通過控制路由系統(tǒng),也就控制了其他網(wǎng)絡終端設備。通過實驗表明,搭建的QoS控制系統(tǒng)可以有效的分配家庭網(wǎng)絡流量。運用Linux下的TC工具進行配置與改變,用戶可以通過網(wǎng)頁界面進
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