基于數(shù)字圖像處理的碎紙幣拼接方法研究.pdf

1、日常生活中經常會碰到將碎片進行拼接還原物體原有形狀的情況。如在情報、司法等領域，需要對破碎的文件、指紋、腳印等拼接，以得到有價值的信息;在文物考古方面，需要將出土的碎片拼接還原。紙幣碎片拼接在現(xiàn)實生活中也很常見，經常會遇到大量紙幣因為人為或自然原因變成一堆殘幣的情況。根據規(guī)定，殘幣面積需在整幣的一半以上銀行才給予兌換，因此需要事先對紙幣碎片進行一定程度的拼接。而人工拼接會消耗大量的人力、物力，并且拼接效果不好。因此，需要開發(fā)一種利用計算

2、機編程實現(xiàn)對碎片圖像拼接的方法。
　　本文主要對紙幣碎片的匹配和拼接進行了研究，主要研究內容包括:
　　(1)由于紙幣碎片具有的特殊性:發(fā)行的同一套人民幣中每種面值的紙幣顏色均與其它面值的不同。因此可以根據碎片圖像的顏色特征，對碎片圖像進行顏色直方圖統(tǒng)計，根據統(tǒng)計結果對由多張不同面值的紙幣混合形成的碎片圖像進行面值分類。
　　(2)由于每種面值紙幣的完整圖像是已知的，所以在判斷碎片圖像所屬的整幣以后，可以以完整紙幣圖像

3、作為參考圖像進行圖像匹配。本文使用的方法是歸一化灰度互相關算法，而且在進行圖像匹配的時候需要計算碎片圖像相對于參考圖像的旋轉角度，本文用到了灰度互相關算法和相位相關算法。
　　(3)對顏色提取效果不好和圖像匹配不成功的碎片圖像，提取其輪廓特征。描述圖像輪廓特征可以使用多邊形逼近表示，也可使用Freeman鏈碼將碎片圖像輪廓表示成一組字符串。根據其輪廓特征進行最終的拼接并判斷邊緣吻合程度。
　　(4)在對碎片圖像進行拼接的時候