基于顏色顯著性線索的圖像敏感信息檢測.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們獲取信息的方式變得更加便捷，途徑更加多樣化。在這些信息中往往混雜著大量的敏感信息，這些敏感信息包括一些色情圖像和反動文字等，敏感信息的傳播對青少年的身心健康和社會的和諧穩(wěn)定帶來了不利的影響。因此如何過濾掉圖像中的敏感信息成為一個重要的研究課題。為此，本文從不良圖像檢測與圖像文本識別兩個方面對圖像中敏感信息檢測方法進(jìn)行較為深入的研究。論文工作涉及到計(jì)算機(jī)視覺和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)理論，研究成果可

2、以為打擊敏感信息圖像傳播提供技術(shù)支持。
　　傳統(tǒng)的不良圖像檢測算法中膚色信息往往被作為預(yù)處理步驟，沒有考慮到顏色信息在不良圖像中的敏感器官處的分布特征。因此，本文采用高斯混合模型提取人體敏感器官的顏色特征，并且采用梯度方向直方圖作為形狀特征，將兩個特征相融合，并將其輸入到可形變模型中，利用隱含支撐向量機(jī)模型訓(xùn)練人體敏感器官形變模型，并將這個模型用于不良圖像檢測。測試結(jié)果優(yōu)于僅僅采用形狀特征的方法，并且相較于傳統(tǒng)的詞袋模型的方法提升

3、了檢測率的同時大大降低了誤檢率。
　　現(xiàn)有的文字定位方法中往往忽略掉了圖像中文本所包含的顏色信息?？紤]到圖像中相同顏色的字符往往分布在位置相近的地方，本文利用這一點(diǎn)來降低字符的漏檢率。首先，對于輸入圖像進(jìn)行筆畫寬度變換得到大致的文本位置，然后根據(jù)文本位置信息得到字符的顏色先驗(yàn)，基于字符的顏色先驗(yàn)知識結(jié)合最大極值穩(wěn)定區(qū)域的方法定位可能含有字符的連通區(qū)域。相較于傳統(tǒng)的字符定位方法，該方法在查全率上有明顯優(yōu)勢，為后續(xù)文字識別提供了盡可能