非局部均值濾波去除圖像高斯噪聲的研究.pdf

1、在現(xiàn)實世界中得到的圖像總是混雜著噪聲，噪聲主要來源于獲取圖像和傳送圖像兩個階段。由于噪聲使圖像的細節(jié)大打折扣并且阻礙了圖像的理解，因此選擇一個合適的方法去除或者減少噪聲非常的必要。非局部均值(Non-local Means)算法為圖像去噪提供了一個強大的框架，NLM利用自然圖像自身存在大量的重復(fù)冗余信息的特點，用非局部自相似性來抑制圖像噪聲，是一個很有名的去噪算法。盡管它可以達到很好的去噪效果，但相似性權(quán)值的計算量太大、不重復(fù)的片段找不

2、到候選像素，容易對去噪結(jié)果造成一定的影響。因此如何在降低NLM計算復(fù)雜度的前提下匹配權(quán)值準確性仍是需進一步解決的問題。
　　傳統(tǒng)的塊匹配算法計算兩個塊的相似性權(quán)值時，并沒有考慮到塊之間旋轉(zhuǎn)角度的問題。本文利用角點主方向計算出塊的旋轉(zhuǎn)角度，并結(jié)合傳統(tǒng)的塊匹配計算出相似性。此方法避免了旋轉(zhuǎn)帶來的相似性誤差，計算的相似性權(quán)值結(jié)果更準確。實驗表明這種方法相對與原始模型更好的保留了圖像的細節(jié)并且去噪的效果有很大的提高。
　　曲波變換一