基于VEP腦機接口系統(tǒng)的應用設計與研究.pdf

1、腦機接口(brain-computerinterface,BCI)是一種不依賴人的肌肉和外周神經(jīng)等正常輸出通道的新的通信系統(tǒng)。運用工程技術(shù)手段可以讓人的思維直接轉(zhuǎn)化為外部設備的控制命令。目前，無論在識別速度還是在識別準確度方面，基于視覺誘發(fā)電位(visual evoked potential,VEP)的BCI系統(tǒng)都保持了明顯的優(yōu)勢，因此，也引起了越來越多的研究者的關(guān)注。
　　本文從 BCI的實際應用出發(fā)，構(gòu)建了一種基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)

2、電位（steady-state visual evoked potential,SSVEP）的腦機接口閱讀系統(tǒng)。系統(tǒng)采用CPLD平臺設計視覺刺激模塊，運用典型相關(guān)分析（CCA）算法在Visual C++平臺上設計一個實時在線程序采集、分析腦電信號，并產(chǎn)生控制信號用于控制鼠標光標移動和閱讀器翻頁等操作。通過8位受試者的實驗數(shù)據(jù)表明，設計的SSVEP BCI閱讀系統(tǒng)，產(chǎn)生控制指令的正確率高達94％，信息傳輸率（ITR）為40.98比特/分鐘

3、。該系統(tǒng)可以有效改善嚴重運動障礙殘疾人無法與外界交流的生活現(xiàn)狀，提高殘疾人的生活品質(zhì)。
　　基于編碼調(diào)制的視覺誘發(fā)電位（codemodulated visual evoked potentials，c-VEP)腦機接口系統(tǒng)是當今報道的性能最好的BCI系統(tǒng)之一，但鮮有文獻對其進行徹底研究。c-VEP BCI采用M序列和其移位序列調(diào)制刺激目標，用模板匹配法進行目標識別。本文第五章設計了五組實驗來研究c-VEP BCI的刺激特性，如刺激