飛行體目標特征提取與識別.pdf

1、飛行體目標識別系統(tǒng)是圖像處理和模式識別中的一個重要研究熱點和難點。本文為完成飛行體目標的識別，主要從飛行體目標檢測、飛行體目標特征提取和飛行體目標識別三方面進行了研究。
　　為實現(xiàn)飛行體目標檢測，本文通過小波模極大值對飛行體目標進行邊緣檢測，采用曲率尺度空間算法對邊緣圖像進行角點檢測，利用簡化的局部三值模式算子去除冗余角點，根據(jù)改進的K-均值聚類得到位置信息獲取飛行體目標的大致區(qū)域，從而實現(xiàn)對飛行體目標的檢測。
　　特征選擇

2、是飛行體目標識別系統(tǒng)的關鍵步驟。本文根據(jù)飛行體目標的特性，選取了飛行體目標的Zernike矩、歸一化傅里葉描述子和方向梯度直方圖特征，對單一特征分別結合支持向量機和隨機森林識別方法的效果進行了驗證，并將三種特征進行特征級融合做了實驗，實驗表明融合后的識別效果優(yōu)于單一特征的識別效果。
　　針對飛行體目標識別，本文采用粗分類和細分類二級分類方式對飛行體目標進行識別。一方面提取飛行體目標的快速魯棒性特征，利用詞袋模型結合機器學習識別方法