煤礦井下設(shè)備溫度預(yù)測及預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、煤礦井下環(huán)境特殊，各種安全隱患嚴(yán)重地威脅著工作人員，其中設(shè)備故障是隱患之一。煤礦井下設(shè)備運(yùn)行狀況下，當(dāng)存在故障隱患時(shí)，經(jīng)常會(huì)伴隨著溫度的上升，當(dāng)設(shè)備溫度過高時(shí)有可能會(huì)引發(fā)火災(zāi)和爆炸等事故，對(duì)這類設(shè)備運(yùn)行過程中的溫度進(jìn)行監(jiān)測記錄非常必要。針對(duì)檢測到的設(shè)備溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，可以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測溫度未來的變化趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的安全預(yù)警，從而有效地避免因設(shè)備故障帶來的損失。
　　論文以基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的煤礦井下設(shè)備溫度監(jiān)測系

2、統(tǒng)為基礎(chǔ)，重點(diǎn)對(duì)設(shè)備溫度時(shí)間序列進(jìn)行分析建模和預(yù)測，并對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行預(yù)警分析。通過對(duì)幾種不同的溫度預(yù)測方法進(jìn)行研究并對(duì)其特點(diǎn)進(jìn)行分析比較，得出在不同情況下，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)樣本的特點(diǎn)采用不同的預(yù)測方法。在大樣本情況下，可以采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行預(yù)測，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和相空間重構(gòu)，以期得到較準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果；在小樣本數(shù)據(jù)情況下，優(yōu)先采用ARIMA進(jìn)行預(yù)測模型的建立，對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行準(zhǔn)確的短期預(yù)測。為了對(duì)設(shè)備溫度安全警度進(jìn)行預(yù)警，本文利用DS證據(jù)