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文檔簡介
1、TDD-MIMO系統(tǒng)上下行信道具有互易性,基站利用上行鏈路信道狀態(tài)信息用于下行鏈路發(fā)射信號(hào)的預(yù)編碼處理,能夠提高系統(tǒng)容量。但是信道時(shí)變會(huì)破壞信道的互易性,此時(shí)依然利用上行鏈路信道狀態(tài)信息制定下行的發(fā)送策略會(huì)降低系統(tǒng)性能。本文研究能夠有效補(bǔ)償TDD-MIMO系統(tǒng)信道互易性損失的方法,主要研究工作如下:
1、推導(dǎo)了基于奇異值分解的TDD-MIMO系統(tǒng)容量公式,理論分析和仿真結(jié)果均表明,信道時(shí)變導(dǎo)致TDD-MIMO信道互易性損失,系
2、統(tǒng)容量下降。
2、給出了基于 GPC(Grassmannian Predictive Coding)信道預(yù)測(cè)算法的TDD-MIMO信道互易性補(bǔ)償方法,通過預(yù)測(cè)信道傳輸函數(shù)量化后得到的預(yù)編碼向量,補(bǔ)償信道時(shí)變導(dǎo)致的TDD-MIMO信道互易性的損失。仿真結(jié)果表明,該算法能有效補(bǔ)償信道非互易性的影響,提高系統(tǒng)容量。
3、提出了基于LS-SVM多類分類器的量化信道預(yù)測(cè)算法,通過預(yù)測(cè)信道傳輸函數(shù)量化后的預(yù)編碼向量在碼本中對(duì)應(yīng)的
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