基于多模式關(guān)聯(lián)規(guī)則的圖像分類研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷進(jìn)步和發(fā)展，隨著數(shù)字技術(shù)的巨大突破，每天都會(huì)有大量的圖像信息資源充斥于互聯(lián)網(wǎng)上。越來越豐富的圖像資源讓用戶很難在浩瀚的圖像數(shù)據(jù)中找出他們真正想要的圖像信息。如何實(shí)現(xiàn)高效、快捷的圖像組織和檢索成為很有價(jià)值的研究課題。近年來，通過圖像分類來提取圖像所表達(dá)的語義信息已成為備受關(guān)注的熱點(diǎn)研究問題。傳統(tǒng)的基于人工標(biāo)注的圖像分類技術(shù)，因?yàn)槠湫实牡拖潞椭饔^性差異等缺點(diǎn)，已經(jīng)不能夠滿足人類需求。然而，圖像有著豐富的語義信息，導(dǎo)致圖像底層

2、的特征和人類對(duì)圖像的理解之間存在較大差異，出現(xiàn)“語義鴻溝”的問題。因此，基于多特征融合的圖像分類技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　本文圍繞多模式關(guān)聯(lián)規(guī)則背景下的圖像分類研究這一主題，主要針對(duì)圖像特征提取、頻繁模式挖掘、多特征融合和分類器設(shè)計(jì)等關(guān)鍵問題開展研究，提出了基于多模式關(guān)聯(lián)規(guī)則的圖像分類方法。和關(guān)聯(lián)規(guī)則息息相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從海量的圖像數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏在圖像背后不為人知的有用知識(shí)和模式。要得到多模式關(guān)聯(lián)規(guī)則，首先要對(duì)圖像特征進(jìn)行提取，